本文目录一览：
- 1、数据结构中B树、B+树的区别
- 2、b树和b+树有什么区别
- 3、b树b-树b+树区别
- 4、为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引
- 5、b树、b+树原理
- 6、b+树和b树的区别是什么?
【数据库b树和b+树 mysql的b树和b+树原理和区别】还是直接看图比较清楚 ， 图中所示 ， B树事实上是一种平衡的多叉查找树，也就是说最多可以开m个叉（m=2） ， 我们称之为m阶b树，为了体现本博客的良心之处，不同于其他地方都能看到2阶B树 ， 这里特意画了一棵5阶B树。
B和B+树的区别在于，B+树的非叶子结点只包含导航信息，不包含实际的值，所有的叶子结点和相连的节点使用链表相连，便于区间查找和遍历 。
b树和b+树有什么区别B-树和B+树的区别 B+树内节点不存储数据，所有 data 存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为 log n 。而B-树查询时间复杂度不固定，与 key 在树中的位置有关，最好为O（1） 。
还是直接看图比较清楚，图中所示，B树事实上是一种平衡的多叉查找树，也就是说最多可以开m个叉（m=2），我们称之为m阶b树，为了体现本博客的良心之处，不同于其他地方都能看到2阶B树，这里特意画了一棵5阶B树。
首先，b树和b-树是一种东西，不存在什么“b减树” 。“B-tree，B即Balanced，平衡的意思 。
b树和b+树的区别如下：关键字不同 b树每一个关键字有且只出现一次，且所有关键字按照从小到大的顺序进行排列 。而b+树有n棵子树的非叶节点有n个关键字，关键字会存储重复 。
b树b-树b+树区别B树就是B-树，等价的 ， 一般都说是B树，B+树是B树的一种变形 ， B+树和B树他们之间有区别 。
首先，b树和b-树是一种东西，不存在什么“b减树” 。“B-tree，B即Balanced，平衡的意思 。
通常在B+树上有两个头指针，一个指向根结点，另一个指向关键字最小的叶子结点 。因此可以对B+树进行两种查找运算：一种是从最小关键字开始进行顺序查找，另一种是从根结点开始进行随机查找 。
与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化大块数据的读和写操作 。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度 。普遍运用在数据库和文件系统 。
为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引Mongodb和Mysql索引选型 1）首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树 。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率 。B树和B+树都是平衡m叉树 。
MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT 。B树是一种多叉的AVL树 。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量 。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。
一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大 ， 所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率 。
B+树是对B树的一个小升级 。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的 。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储 。B+tree是B-tree的变种，数据只能存储在叶子节点 。
主要用在关系数据库的索引中，如oracle，mysql innodb；mongodb中的索引也是B-树实现的；还有HBase中HFile中的DataBlock的索引等等 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
b树、b+树原理1、B是balance，平衡的意思，所以 ， B树首先是一棵平衡树 ， 而平衡树首先得是一棵排序数 。所以B树就是一棵平衡的、排序的多叉树 。
2、B+树：在B-树基础上，为叶子结点增加链表指针，所有关键字都在叶子结点中出现，非叶子结点作为叶子结点的索引；B+树总是到叶子结点才命中 。
3、B-树是一种多路搜索树（并不一定是二叉的）1970年，R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树，它是一种平衡的多叉树，称为B树（或B-树、B_树） 。
4、B tree： 二叉树（Binary tree） ， 每个节点只能存储一个数 。B-tree： B树（B-Tree，并不是B“减”树，横杠为连接符，容易被误导） B树属于多叉树又名平衡多路查找树 。
5、B树（B-Tree）是一种自平衡的多路搜索树，它广泛应用于数据库和文件系统的索引结构 。在B树中，每个节点可以存储多个键值对，并且拥有多个子节点 。
b+树和b树的区别是什么?还是直接看图比较清楚，图中所示，B树事实上是一种平衡的多叉查找树 ， 也就是说最多可以开m个叉（m=2），我们称之为m阶b树，为了体现本博客的良心之处，不同于其他地方都能看到2阶B树，这里特意画了一棵5阶B树。
B-树和B+树的区别 B+树内节点不存储数据，所有 data 存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为 log n 。而B-树查询时间复杂度不固定，与 key 在树中的位置有关，最好为O（1） 。
首先，b树和b-树是一种东西，不存在什么“b减树” 。“B-tree ， B即Balanced ， 平衡的意思 。
B树，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树 。与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化大块数据的读和写操作 。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度 。普遍运用在数据库和文件系统 。
