spss方差分析显著性差异

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1、SPSS如何检验两组数据的显著性 差异banner学习者,请注意这里:例题系列教程题:_问题描述:暂用spss,有点小问题,请大家帮忙~ ~比如有两组调查数据 。第一组三题每题回答人数为12885人,第二组同样三题每题回答人数为603015人 。需要检验两组数据是否显著/123,456,789-2/,求P值 。我的感觉是检验两组数据是否服从同一个多项式分布 。不知道想法对不对 , 在/123,456,789-0/中如何实现 。谢谢你 。

等待ing答案1::如果做两组测试,T检验就可以了 。第一组第一题,第二组第一题 。如果要做多组,要用方差 分析 。甚至方差分析或单价分析也在分析中 。答案2::你每组比较三个数字差异?。?所以结果没有意义 。一般是显著的差异T检验和方差-3/可以回答3::从三个问题得到三个数据怎么看他符合什么分布?Do方差分析 。回答4::用卡方检验,但具体操作我不会 。

2、SPSS 方差 分析结果中有F值和显著性,有什么代表意义1,SPSS 方差 分析结果是否显著取决于F值和N的大小,决定了显著性的高低 。2 , F是F统计量;p是p的值,后面是多元方差-3/统计量 。3.SPSS(统计产品和服务解决方案),统计产品和服务解决方案软件 。起初,该软件的全称是社会科学解决方案统计包 。但随着SPSS产品服务领域的拓展和服务深度的增加,2000年软件的全称正式改为统计产品和服务解决方案,这表明SPSS的战略方向正在进行大的调整 。

3、用 spss做 方差 分析,显著水平设定成0.05或0.01有什么区别吗?【spss方差分析显著性差异】就大不一样了 。用spssdo方差-3/,显著性水平设为0.05或0.01,区别在于是否拒绝原假设的不同 。1.可能性差异很大 。显著性水平为0.01 , 表示如果原假设正确,研究者接受该假设的概率为99% 。当显著性水平为0.05时,研究者接受事实正确的原假设的概率为95% 。扩展资料:显著性水平显著性:显著性水平是假设检验中的一个概念 , 指的是当原假设正确时 , 人们拒绝该假设的概率或风险 。

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