本文目录一览：
- 1、超详细MySQL数据库优化
- 2、mysql在并发测试中遇到性能瓶颈,在线求帮助
- 3、MySQL数据库服务器逐渐变慢分析与解决方法分享
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引 ， 以便快速查找数据 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来 ， 对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢 ， 通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
mysql在并发测试中遇到性能瓶颈,在线求帮助mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句 ， 优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
正是由于性能的瓶颈问题，MYSQL官方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值 。
MySQL 5引入了缓冲实例作为减小内部锁争用来提高MySQL吞吐量的手段 。
可以根据条件去添加索引，所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。总索引长度为256字节 。
所以如何用好MYSQL变得至关重要 ， 一方面需要通过MYSQL优化找出系统读写瓶颈 ， 提高数据库性能；另一方面需要合理涉及数据结构、调整参数，以提高用户操作响应；同时还有尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务 。
MySQL数据库服务器逐渐变慢分析与解决方法分享使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候 ， 性能提高更为明显 。
查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
观测手法也就那么几种 ， 我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了 。第三，如果实在搞不定 ， 需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路 。
【mysql常见瓶颈 判断mysql瓶颈】、interactive_timeout： 服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数 。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect（）使用 CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户 。默认数值是28800，我把它改为7200 。
