mysql锁的原理 mysql锁的机制

本文目录一览：

1、详解MySQL(InnoDB)是如何处理死锁的
2、轻松掌握MySQL数据库锁机制的相关原理[1]
3、mysql并发死锁为什么oracle不会发生

详解MySQL(InnoDB)是如何处理死锁的1、mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。
2、解决方案：创建联合索引，使执行计划只会用到一个索引。测试表结构：场景复现操作：解决办法：尽量避免这种插入又回滚的场景。
3、MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE（写）的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。
4、我们mysql用的存储引擎是innodb，从日志来看，innodb主动探知到死锁，并回滚了某一苦苦等待的事务。
5、死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB 。
轻松掌握MySQL数据库锁机制的相关原理[1]MySQL 提供了多种事务型存储引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事务。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
锁机制MySQL中的锁主要有按照功能分：读锁和写锁；按照作用范围分：表级锁和行级锁；还有意向锁，间隙锁等。读锁：又称“共享锁” ，是指多个事务可以共享一把锁，都只能访问数据，并不能修改。
mysql并发死锁为什么oracle不会发生1、并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。
2、因为oracle的行锁是存放在每行的行头里面的，占用一个字节，它代表的是该事务所占用的ITL号。而不像其他数据库里面行锁是集中存放的，集中存放的话，当行锁的个数达到一定程度时，由于存放的空间问题，就需要发生锁升级。
3、是因为多个用户同时操作 MySQL 的时候，为了提高并发性能并且要求如同多个用户的请求过来之后如同串行执行的一样（可串行化调度）。具体的并发控制这里不再展开。咱们继续深入讨论两阶段锁协议。
【mysql锁的原理 mysql锁的机制】4、锁的密度根据锁的级别或密度来划分，MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。（1）表级锁开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。