设计mysql数据库 mysql设计经验

本文目录一览：

1、求教mysql如何设计统计数据表
2、如何用mysql设计表
3、“mysql”达到1亿级别如何设计优化?
4、Mysql数据库的设计和优化?
5、MYSQL数据库的物理设计都包括哪些内容,怎么设计?
6、大项目如何设计mysql表结构

求教mysql如何设计统计数据表【设计mysql数据库 mysql设计经验】创建数据库是最容易的部分。在mySQL命令提示符下，输入如下所示命令：MySQLcreatedatebasedbname；应该用所希望的数据库名称来代替dbname字符串。在Book-O-Rama例子中，要创建一个名为books的数据库。
选中某个表，然后右键点击，选择“设计表”即可。也可以左键点击某个表（即选中某表），在上面辅助菜单栏里有“打开表”、“设计表”、“新建表”等按钮可点击，点击“设计表”按钮即可。
连接后，右键点击“localhost”，选择“新建数据库” 。然后为数据库起名，选择字符集（一般选择UTF-8），点击确定按钮。然后就会看到新建的aaa数据库已经创建成功。
现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：请点击输入图片描述可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
MySQL建表阶段是非常重要的一个环节，表结构的好坏、优劣直接影响着后续的管理维护，赶在明天上班前分享总结个人MySQL建表、MySQL查询优化积累的一些实用小技巧。
如何用mysql设计表1、打开MYSQL，如下。首先必须在一个数据库里面工作，所以你必须创建一个数据库。利用create database +（数据库名称），来出创建数据库。
2、方法/步骤第一步：在本地创建数据库，首先把数据库运行环境启动， Apache与MySQL都显示绿色，表示环境开启成功，否则环境开启失败就无法操作数据库。
3、MySQLcreatedatebasedbname；应该用所希望的数据库名称来代替dbname字符串。在Book-O-Rama例子中，要创建一个名为books的数据库。
4、数据库设计跟设计原型关系是很大的。你只是这么一说，无法确定怎么设计更合理。大概的猜测一下需求。设计思路如下：出诊的排班表。
5、可以通过 SELECT * FROM A.test 和 SELECT * FROM B.test 来访问这些表。MySQL ，是一套服务下面，可以创建多个数据库。
“mysql”达到1亿级别如何设计优化?1、使用用索引注意有些情况下不能够使用索引来提高Order By语句的查询性能。这里需要注意的是，并不是任何情况下都能够通过使用索引来提高Order Byz子句的查询效率。
2、在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。
3、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
4、可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分垂直拆分，水平拆分。
Mysql数据库的设计和优化?1、优化设计的技巧（1）如果一个字段需要经常更改，则采用以空间换时间的设计方法最常见的例子是用户积分登录次数的累加，按照范式设计，在users表中建立一个字段us_scores，以后需要在用户积分改变时采用update的语句进行修改。
2、第二范式2Nf：第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。
3、例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
4、从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件如果你需要庞大的数据库表（2G），你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64 。
5、优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。
MYSQL数据库的物理设计都包括哪些内容,怎么设计?1、需求分析阶段。这个阶段主要任务是确定数据库系统需要解决的问题，并收集用户需求和功能需求。重点是识别实体、属性（字段）、关系以及使用场景，为后续的概念设计提供依据。概念设计阶段。
2、概念结构设计主要采用E-R模型进行设计，包括画E-R图。逻辑结构设计通过将E-R图转换成表，实现从E-R模型到关系模型的转换。
3、数据库主要进行以下设计：（1）概念设计。在数据分析的基础上，采用自底向上的方法从用户角度进行视图设计，一是用E-R模型来表示数据模型，这是一个概念模型。E-R模型既是设计数据库的基?。?也是设计数据结构的基础。
大项目如何设计mysql表结构1、对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
2、如果你的表结构设计了唯一索引的话，那么使用replace into来更新你的数据表记录再好不过了，尤其是你在写一个脚本的时候，你就不需要在脚本里先查询数据表是否存在该条记录，如果存在，则更新；如果不存在则插入。
3、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。