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聚类分析源码,otu聚类分析

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2.3矢量量化的码本生成聚类我们把每个要识别的说话人看作一个源，用一个码本来表示 。Matlab模糊推理代码问题分为两类:功能工具箱和领域工具箱，Python代码问题 ， MFCC参数的提取过程如下:1 .对输入语音信号进行成帧和加窗，然后执行离散傅立叶变换以获得频谱分布信息 。

1、matlab模糊推理代码问题分为两类:功能工具箱和领域工具箱 。功能工具箱主要用于扩展MATLAB的符号计算功能、图形建模与仿真功能、文字处理功能以及与硬件的实时交互，可用于多个学科 。领域工具箱很专业 。如ImageProcessingToolbox、ControlToolbox、SignalProcessingToolbox等 。

2、python代码问题 。MFCC参数的提取过程如下:1 .对输入语音信号进行成帧和加窗，然后执行离散傅立叶变换以获得频谱分布信息 。设语音信号的DFT为:(1)其中x(n)为输入语音信号，n表示傅里叶变换的点数 。2.然后对谱幅求平方，得到能谱 。3.将能谱通过一组梅尔标度的三角形滤波器组 。我们定义一个有m个滤波器的滤波器组(滤波器的个数接近临界频带的个数)，采用的滤波器是一个中心频率为f(m)的三角滤波器 。
【聚类分析源码,otu聚类分析】 ， m这个系统需要M100 。4.计算每个滤波器组的对数能量输出，(2)其中是三角滤波器的频率响应 。5.MFCC系数通过离散弦变换(DCT)获得，MFCC系数的个数通常为2030，零阶倒谱系数往往不用 。因为它反映的是频谱能量，所以在一般的识别系统中会称为能量系数，并不作为倒谱系数使用 ， 在该系统中，选择20阶倒谱系数 。2.3矢量量化的码本生成聚类我们把每个要识别的说话人看作一个源，用一个码本来表示 。

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