本文目录一览:
- 1、MySQL数据库性能优化之分区分表分库
- 2、浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案
- 3、MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率
、都能提高mysql的性能,在高并发状态下都有一个良好的表现 。
编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案【mysql如何实现分库 mysql分库标准】1、基于mybatis分库分表,一般常用的一种是基于spring AOP方式, 另外一种基于mybatis插件 。其实两种方式思路差不多 。
2、水平分割 如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法,将一张表分为N多页,并通过一个新的表(总表) , 记录着每个页的的位置 。
3、日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表 。这样的表过于庞大 , 导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕 。
4、数据表 collect ( id , title , info,vtype) 就这4个字段 , 其中 title 用定长 , info 用text , id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引 。这是一个基本的新闻系统的简单模型 。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻 。
MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率1、如何分库分表?两种解决方案:垂直拆分、水平拆分垂直拆分:根据业务进行拆分,比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表 , 一张是不经常更改的,一张是经常改的 。
2、DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略 1)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
3、数据压缩与缓存:为了进一步提高数据库分库分表的性能,可以采用数据压缩和缓存技术 。数据压缩可以降低数据存储空间需求,提高数据传输效率;缓存技术可以将热点数据存储在内存中 , 降低数据库访问延迟 。
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