Mysql如何使用like关键字实现模糊查询 mysql如何使用hash

本文目录一览：

1、mysql之字符串字段添加索引
2、mysql分区的二,mysql分区类型
3、问个mysql优化问题
4、[转帖]mysql常用存储引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY、MERGE、ARCHIVE)介绍...

mysql之字符串字段添加索引【Mysql如何使用like关键字实现模糊查询 mysql如何使用hash】为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable（ ID INT NOT NULL ， username VARCHAR（16） NOT NULL，city VARCHAR（50） NOT NULL ， age INT NOT NULL ）；为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。
一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，= ， = ， =，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。
长字符串可以使用前缀索引我们建立索引的字段尽量选择字段类型较小的，比如一个varchar（20）和varchar（256）的，我们在20的上面建立的索引和在256上就有明显的差距（字符串那么长排序也不好排呀，唉）。
mysql分区的二,mysql分区类型mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。3 mysql分表和分区有什么联系呢？1）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
BLOB 或 TEXT 列类型除外）作为分区键。无论是哪种分区类型，要么分区表上没有主键/唯一键，要么分区表的主键/唯一键都在分区键上 MySQL表的列名、别名、分区名是不区分大小写的。
问个mysql优化问题1、此外， MySQL从版本223开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。
2、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
3、修改表将需要重构，间接地可能引起代码的改变，这是很头疼的问题，因此需要找到一个平衡点。
4、第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
5、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
6、mysql层面优化设置0是事务log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒写入到log buffer ， 1是时时写，2是先写文件系统的缓存，每秒再刷进磁盘，和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据。
[转帖]mysql常用存储引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY、MERGE、ARCHIVE)介绍...InnoDB存储引擎：InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了事务支持、行级锁定和外键约束等功能。InnoDB适合于需要事务支持和复杂查询的应用程序。
非事务安全表：MyISAM、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等MySQL默认的存储引擎是MyISAM（7版本中默认为InnoDB）。配置文件中设置默认存储引擎的参数：default-table-type 。
MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。
mysql的存储引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。
MySQL常见的三种存储引擎为InnoDB、MyISAM和MEMORY 。其区别体现在事务安全、存储限制、空间使用、内存使用、插入数据的速度和对外键的支持。具体如下：事务安全：InnoDB支持事务安全，MyISAM和MEMORY两个不支持。