mysql缓存设置 mysql缓存配置

本文目录一览：

1、redis做mysql的缓存
2、mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?
3、mysql调优的几种方式
4、mysql连接数,缓存区大小,连接超时时间如何设置呢?
5、学会设置五大类MySQL参数

redis做mysql的缓存redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等， redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
Worker使用一个while死循环实现守护进程，运行 php worker.php 可以看到Gearman状态变为：writeLog 001 同时查看同目录下gearman.log，内容应为从Client传入的值Log content 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。
mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?1、读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
【mysql缓存设置 mysql缓存配置】2、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。
3、可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分垂直拆分，水平拆分。
4、首先这么大的数据量不建议使用MySQL这种免费版的数据库系统，可以使用Oracle等这种大型数据库系统，其对于数据库中数据的管理、查询等的效率要比MySQL好非常的多。
5、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
6、数据库总体性能优化：数据表最好能拆成小表。
mysql调优的几种方式使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法。对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下：禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。
mysql连接数,缓存区大小,连接超时时间如何设置呢?1、连接数量：在MySQL中有一个max_connections参数，用于限制MySQL服务器能够同时支持的客户端连接数。数据库缓存： MySQL有一个query_cache参数，用于设置查询结果的缓存大小，以便加快对相同SQL语句的多次执行。
2、这个版本的 MySQL api 的读写超时是直接使用的 setsockopt 设置的。第一次循环，在 A 点发生了第一次超时（虽然注释写的非阻塞，但是客户端的连接始终是阻塞模式的）。
3、最大连接数占上限连接数的85%左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接上线就设置得过高了在Windows下常用的有两种方式修改最大连接数。第一种：命令行修改。
4、对于wait_timeout的值设定，应该根据系统的运行情况来判断。
5、应该没有出现1040错误，比较理想的设置是：\x0d\x0aMax_used_connections/max_connections*100%≈85%\x0d\x0a最大连接数占上限连接数的85%左右，如果发现比例在10%以下， MySQL服务器连接上线就设置得过高了。
学会设置五大类MySQL参数1、连接数量：在MySQL中有一个max_connections参数，用于限制MySQL服务器能够同时支持的客户端连接数。数据库缓存： MySQL有一个query_cache参数，用于设置查询结果的缓存大小，以便加快对相同SQL语句的多次执行。
2、Mysql中limit的用法是SELECT * FROM table LIMIT [offset，] rows | rows OFFSET offset 。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。
3、调整缓存：MySQL有多个缓存机制，包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。例如，增加查询缓存的大小可以提高查询速度。调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。
4、key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。由于myisam只缓存索引在内存中，并不缓存数据在内存，所以如果内存允许，要让这个参数足够能容纳所有myisam的所有索引来提高性能。