本文目录一览：
- 1、mysql锁定了数据库表只能写,为什么还可以读?
- 2、mysql事务是什么意思
- 3、如何实现MySQL锁的优化
- 4、mysql中的锁都有哪些(mysql锁类型)
- 5、关于MySQL中的表锁和行锁
兄弟，锁的作用，就是把权限归为私有 ， 其它人用不了 。你自已把表锁了，自已当然还能用 。你起另外一个客户端试试 。而且写锁和读锁，是有区别的 。
我理解的是：读表的锁表是指在读的过程中上锁，不允许中途还insert其他记录，当读表完毕，获得select结果后，表就解锁了 ， 可以继续新的select或insert等操作 。
注意： 读锁不会阻塞其它客户端的读，但是会阻塞其它客户端的写，写锁既会阻塞其它客户端的读，又会阻塞其它客户端的写 。大家可以拿一张表来测试看看 。
mysqlFLUSH TABLES；将数据表锁定后再进行检查或修补的工作 。完成后再解除锁定：mysqlUNLOCK TABLES；//LOCK TABLE tbl_name READ表示要锁定成只读状态，在这个状态下用户只能读取数据表，不能写入 。
mysql事务是什么意思1、事务就是指准备要做的或所做的事情，在计算机语言中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序单元，也是数据库运行中的逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理 。
2、MySQL 事务什么是事务？MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据 。
3、MySQL事务是由一系列操作组成的数据库处理单元 。事务具有四大特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性 。原子性是指事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败 。
如何实现MySQL锁的优化MySQL中用于 READ（读） 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁 。否则的话，将请求放到读锁队列中 。
加FOR UPDATE/LOCK IN SHARE MODE锁时，最好降低事务隔离级别，例如用RC级别，降低死锁发生概率，也可以降低锁定粒度 。事务中涉及多个表，或者涉及多行记录时，每个事务的操作顺序都要保持一致 。
mysql数据中有多种索引类型，primarykey ， unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构 ， 都是基于BTREE的讨论 。
尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的 ， 做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的 。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势 。
mysql中的锁都有哪些(mysql锁类型)表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL） 。表锁 表锁的语法是locktablesread/write 。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放 。
mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁 。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写 。写锁是排他的 ， 它会阻塞其他的写锁和读锁 。从颗粒度来区分 ， 可以分为表锁和锁两种 。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类 。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表 。表级锁，每次操作锁住整张表 。行级锁，每次操作锁住对应的行数据 。
共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁 。（Select*fromtable_namewhere...lockinsharemode）2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁 。
关于MySQL中的表锁和行锁MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁 。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁（S）表示对数据进行读操作 。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁 。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类 。
区别：表级锁，一般是指表结构共享锁锁，是不可对该表执行DDL操作，但对DML操作都不限制 。行级锁之前需要先加表结构共享锁 。锁定整个表 ， 限制对于其他用户对表的访问 。
由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁 ， 因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求 。
【mysql行锁和表锁是如何实现的 mysql行锁和表锁】for update 仅适用于InnoDB，并且必须开启事务，在begin与commit之间才生效 。select 语句默认不获取任何锁，所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的！InnoDB 既实现了行锁，也实现了表锁 。
