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商品分析维度,以下不属于商品属性维度的是

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什么是竞品分析大五维度？商品经营常用指标有:采购分析、库存周转率分析、供应服务分析、商品结构 。如何到达分析众所周知，电商平台定期进行商品 分析的销售，例如针对商品的不同销售和库存，do商品Data分析，可以从时间维度或者从不同的品类和价格维度来做 。
【商品分析维度,以下不属于商品属性维度的是】
1、对单家店铺进行货品 分析,从哪几个角度你好！单商品 分析比较简单 。可以从时间、空间、人维度 分析出发 。比如时间可以是同比和环比分析 。如果是网上卖的商品 ， 可以看看点击率，流量来自哪里，哪个渠道的转化率比较高，哪个渠道买的产品比较多(客单价)，还有停留时间，跳出率，浏览深度等指标 。

2、 商品数据 分析三个常用指标是什么?产品品种指数是指企业在一定时期内规定的产品名称、型号、规格、种类 。商品经营常用指标有:采购分析、库存周转率分析、供应服务分析、商品结构 。数量、成本和利润 。商品 Data 分析常用的三个指标如下:1 。客流量及客单价分析:主要指本月日均客流量及客单价，与去年同期相比 。当这组数据为分析店铺客流量和客单价时，要特别注意店铺开始促销活动的时间段与促销活动前分析的对比，促销活动是否对店铺客流量和客单价起到了一定的提升作用 。

是衡量商品销售情况的重要指标 。一般情况下，销售率越高意味着这类商品的销量越好，但和进货数量有很大关系 。通过这些数据，我们可以及时调整商品销售的质量 。3.存销比:指库存金额与销售报价金额的比率 。简单来说，就是某个时间点的库存能维持多久 。是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在35左右 。在销售数据正常的情况下，过高或过低的存销比都是库存情况异常的体现 。

3、电商平台应该 分析哪些数据?具体怎么去 分析众所周知，电商平台定期进行商品sales分析，比如不同商品的销量和库存 。do商品Data分析，可以从时间维度或者从不同的品类和价格维度来做 。1.时间维度从时间维度来看，除了显示分析期间的数据外，最常用的方法分析是同比和环比，时间间隔可以是年、季、月，甚至是周 。

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