监控elasticsearch es监控mysql

本文目录一览：

1、全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎
2、为何不使用es替换mysql
3、先存mysql然后存es用本地事务有没有可能造成事务失效
4、使用canal将mysql同步到es中
5、python读取mysql数据写入ES总结

全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目，大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。
属于全文型数据库的有：Elasticsearch、Apache Solr、Sphinx、Microsoft SQL Server Full-Text Search、Oracle Text 。Elasticsearch：一个开源的分布式搜索引擎，具有强大的全文搜索、分析和实时数据处理功能。
ElasticSearch本质是搜索引擎，它通过建立反向索引的方式处理文档型数据，不具备通常数据库的事务、关联查询等等特性，你可以把它当作nosql来用。MySQL是典型的关系型数据库。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 在 Lucene 基础上，提供了一些分布式的实现：集群，分片，复制等。
Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它可以在很短的时间内存储，搜索和分析大量的数据。它通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。搜索引擎，不支持join表等操作。主要用于全文检索。不适合做数据库。
Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在Elasticsearch中。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。
为何不使用es替换mysql1、es替换mysql，MySQL属于关系数据库，有些逻辑在es上不方便。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。
2、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。
3、该操作有造成事务失效。先存mysql然后存ES，使用本地事务有造成事务失效。
4、由于ES是基于RESTfull Web接口的，因此我们直接按照惯例传递JSON参数调用接口即可实现增删改查，并且不需要我们做额外的管理操作就可以直接索引文档， ES已经内置了所有的缺省操作，可以自动帮我们定义类型。
5、mysql底层B-tree 支持矮胖，高胖的时候就很难受，说白了就是数据量多会增加IO操作。ES底层倒排索引。
6、嵌套结构解决了我们查询嵌套文档字段的问题，同样的，也可以解决，在es中实现类似mysql的join查询的问题。
先存mysql然后存es用本地事务有没有可能造成事务失效1、数据库引擎不支持事务 Spring 事务生效的前提是所连接的数据库要支持事务，如果底层的数据库引擎都不支持事务，则Spring的事务肯定会失效。例如： MySQL 用的不是 InnoDB 引擎，而是用的 MyISAM 存储引擎。
2、总的来说首先要注意属性，然后是索引。互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL，新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis，全文检索框架：ES、Solr等。
3、Transactional 只能用于 public 的方法上，否则事务会失效。如果要用在非 public 方法上，可以开启 AspectJ 代理模式。
4、MySQL 提供了多种事务型存储引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事务。
5、缺省的，MySQL 运行在 autocommit 模式。这就意味着，当你执行完一个更新时，MySQL 将立刻将更新存储到磁盘上。
使用canal将mysql同步到es中比如公司目前有个视图服务提供宽表搜索查询功能就是通过同步Mysql数据到Es采用Canal+Kafka的方式来实现的。
嵌套结构解决了我们查询嵌套文档字段的问题，同样的，也可以解决，在es中实现类似mysql的join查询的问题。
使用缓存表方式，以MySQL为例，MySQL 有提供缓存表的实现，将目标数据先缓存到缓存表中，再查缓存表中数据。
默认已经熟悉 canal 和 canal-adapter 的使用。
对于数据同步，我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据，统一放到一张MySQL 表中，这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引，每一列对应索引中的一个Mapping 字段。
基于 StreamLoad 的写入方式，实际写入对端的操作均为 INSERT 。CloudCanal 同步时会自动将 UPDATE/DELETE 转成INSERT语句，并修改 __ops 值， StarRocks 会自动进行compaction 。
python读取mysql数据写入ES总结其实es中是没有单独的数组这一类型，因为他所有的字段都支持数组，比如你是text，你可以放多个值进去，以name为例，你可以放 name：[张三，李四] 这样的数据进去。
如下所示数据库表创建成功：插入数据实现代码：插入数据结果：Python查询Mysql使用 fetchone（）方法获取单条数据，使用fetchall（）方法获取多条数据。
【监控elasticsearch es监控mysql】可以使用Python的MySQL Connector来连接MySQL数据库，然后执行SQL查询语句。查询结果是一个结果集，每一行代表一个记录，可以使用for循环或者fetchone（）函数来逐行遍历结果集，并对每一行进行处理。