本文目录一览：
- 1、如何保证多线程从mysql数据库查询的数据不重复
- 2、怎么防止数据库中插入重复数据
- 3、几个缩减MySQL以节省磁盘空间的建议
- 4、数据库系统是怎样降低冗余度的?
2、通过上面几个选项的调整，就可以确保主从复制数据不会发生丢失了 。
【数据库系统避免了数据冗余 mysql数据库中如何避免数据冗余】3、您可以在UPDATE子句中使用VALUES（col_name）函数从INSERT…UPDATE语句的INSERT部分引用列值 。换句话说，如果没有发生重复关键字冲突 ， 则UPDATE子句中的VALUES（col_name）可以引用被插入的col_name的值 。
4、解决方法：这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库 ， 如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功 ， 而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已 ， 这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
5、本工具借鉴 pt-table-checksum 工具思路改写，可以检查随意两个 mysql（支持 mysql sql 语法的数据库）节点的数据一致性 。基于主键以一个块遍历数据表，比对checksum的值，块的大小可通过参数指定 。
6、先看下我们的表数据，有一些数据是重复的 。要查找重复数据 ， 我们可以使用mysql里的having语句，如图 。执行这个语句后 ， 我们可以看到现在的结果里显示的就是表中重复数据的字段 。
怎么防止数据库中插入重复数据可以在插入更新语句 INSERT ... UPDATE 中使用 VALUES（字段名） 函数去关联某一行记录 。也就是说， VALUES（字段名） 可以用在UPDATE语句中去更新某字段的值而不会出现重复键 。这个函数在多行插入中尤其有用 。
在sqlite中，可以用以下方法防止插入重复数据：设置表的联合主键 在INSERT语句中添加OR IGNORE ， 即可 。
两种方式：第一种，在代码中实现 。插入数据前先通过查询判断数据库中是否已存在同样的数据，不存在再插入 。第二种，在数据库中建立唯一索引 。这样插入数据时，如果数据重复，插入操作会抛出异常，插入失败 。达到去重的目的 。
几个缩减MySQL以节省磁盘空间的建议③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存 ， 不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，工作中遇到高端服务器基本上内存都超过了32G 。
按垂直分库后，如果还是放在一个数据库服务器上， 随着用户量增大，这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈，还有单个服务器的磁盘空间，内存，tps等非常吃紧 。
推荐使用DELL R710 ， E5620 @40GHz（4 core）* 2或跟这个处理能力差不多的也行 。３、物理内存，物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存 。
压缩后的索引也能节约一些磁盘空间 。MYISAM拥有全文索引的功能，这可以极大地优化LIKE查询的效率 。如果只有INSERT和SELECT操作，可以选择Archive，Archive支持高并发的插入操作，但是本身不是事务安全的 。
对压缩包文件无效） ， 可以节省部分空间 。但压缩、解压文件需要耗费较多的CPU性能，之后系统运行的时候速度可能会出现一定程度的降低 。如果电脑配置不够高的话不建议压缩系统分区 ， 还不如换空间更大的硬盘比较划算 。
数据库系统是怎样降低冗余度的?数据冗余指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象 。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件 。
数据共享数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据 ， 也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享 。减少数据冗余度由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件 。
数据库系统是为了整个系统的数据共享而建立的，各应用的数据集中存储、共同使用，尽可能地避免了数据的重复存储，减少了数据的冗余 。数据共享数据库系统是为了整个系统的数据共享而建立的 。
