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- 1、【转载】数据库软件架构设计些什么
- 2、MySQL性能管理及架构设计(一):什么影响了数据库查询速度、什么影响了My...
- 3、如何对MySQL服务器进行调优
将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型；（2）将转换来的关系、网状、层次模型向指定数据库管理系统支持的数据模型转换；（3）对数据模型进行优化 。
系统架构设计是指在开发一个软件系统时，提前规划和设计系统的整体结构、组成部分以及它们之间的关系 。
数据库管理系统（database management system ， DBMS）是数据库系统的核心软件，是在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件 。
主从式结构 是指一个主机带多个终端的多用户结构 。
数据组织是数据管理的基础 数据组织结构 设计是指按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程 。
MySQL性能管理及架构设计(一):什么影响了数据库查询速度、什么影响了My...1、MySQL的存储引擎是针对表的，不是针对库的 。也就是说在一个数据库中可以使用不同的存储引擎 。但是不建议这样做 。3 InnoDB存储引擎MySQL5及之后版本默认的存储引擎：InnoDB 。1 InnoDB使用表空间进行数据存储 。
2、影响性能的几个方面：服务器硬件服务器系统数据库存储引擎的选择数据库参数配置数据库结构设计和SQL语句服务器硬件CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用，我们需要加快sql语句的处理速度 。
3、影响数据库性能的主要因素总结如下：sql查询速度 网卡流量 服务器硬件 磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样 。如果其中一个因素严重影响性能 ， 那么整个数据库性能就会严重受阻 。
4、影响查询速度，影响执行性能 。影响查询速度：索引能够让SQL查询引擎快速访问系统中的表，索引使查询更快、更准确，而非索引查询将会变得非常缓慢，因为需要扫描表中的每一行，以查找所请求的信息，会浪费大量时间 。
5、myisam只缓存索引数据 。NDB存储引擎 ， 特点是数据放在内存中，mysql-1版本开始可以将非索引数据放到磁盘上 。NDB之前的缺陷是join查询是mysql数据库层完成的，而不是存储引擎完成的，复杂的join查询需要巨大的网络开销，速度很慢 。
如何对MySQL服务器进行调优1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引 ， 以便快速查找数据 。
2、第二种方法是对MySQL服务器（也称为mysqld）进行调优 。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存 ， 并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载 。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数 。
3、第一种方法时替换有问题的硬件 。对MySQL进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑 ， 主要原因是数据库会占用大量资源 。不过这种解决方案也就仅限于此了 。
4、如果你运行着一个大量SELECT查询的MySQL服务器（并且已经尽可能优化），那么自适应哈希索引将下你的下一个瓶颈 。自适应哈希索引是InnoDB内部维护的动态索引，可以提高最常用的查询模式的性能 。
5、索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能 。
【mysql性能极限 mysql性能架构设计】6、停止mysql服务器 删除旧的日志，通过执行命令rm -f /var/lib/mysql/ib_logfile* 启动mysql服务器 – 应该需要比之前长点的时间，因为需要创建新的事务日志 。
