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eviews8.0协整分析

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当Eviews做了协整 inspection，MAXLAG2)tStatisticProb 。* augmenteddickeyfullerteststatistics 4 . 0 . 0080测试关键值:1%级别4.5%级别3.10%级别2，*MacKinnon(1996年)单一价值观，警告:probabilitiesandcriticalvaluescalculatedfor 20 observations和maynotbeacrucerforsamplesize of 11 augmenteddickeyfullertestequationdependent variable :D(CK1)已满足 。

1、急!!!有人会EVIEWS做完之后怎么 分析协整 分析，因为协整分析的前提是分析的几个序列必须是I( 。以你现在的情况，一个单身，一个稳定，不能继续做下去协整 。所以建议你要么改变数据 ， 要么对数据做一些处理，比如取对数 ， 或者改变代表相似意义的指数 。比如用gdp，就可以得到LNgdp，或者干脆得到人均GDP，真的不行，统一单位是人民币或者美元 。

2、怎么用EVIEWS做ADF检验、 协整检验、Johansen检验?1 。先说最简单的方法 。创建序列后，打开序列，点击“编辑 /”并粘贴 。2.首先 ， 将相关数据放入Excel文件中 ， ...，选择导入的Excel文件，在“SeriesorNumberifNameDefinfile的名称”中依次填写您的指标名称 ， 指标名称之间要有空格，并填写数据的起始位置，如“Upperleftdatacell”下的“A1”，这样就可以录入数据了 。
【eviews8.0协整分析】
3、如何从EViews里面的Johansen检验结果看出 协整方程特别是p的终值，p在None之后是0.04 ， 小于0.05，这就否定了原假设，原假设是None，也就是不存在协整方程，也就是说有 。不过，如果你想知道几个，往下看 。第二行后的p为0.17，大于0.05 。

4、Eviews做 协整检验时,为什么自变量与多个因变量之间两两存在 协整关系,合...自变量和多个因变量之间存在成对的协整关系，这首先说明自变量和这些多个因变量是同阶一元的 ， 你说的问题是多个协整问题 。例如，四个变量X1、y1、Y2和y3在二阶中是一元的 。X1和Y3分别形成协整的关系 。当你要为它们建立多元回归模型时，X1和Y1形成了(2 ， 1) 协整的关系，也就是说当它们组合在一起时，就相当于一阶单纯形 。所以Y2和Y3不能放在一起回归 。

5、请问,能教教我Eviews做单位根检验, 协整 分析和格兰杰因果关系检验吗单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验:首先做单位根检验，看变量序列是否稳定，如果稳定，构建回归模型等经典计量经济模型；如果不是静止的，就会产生差异 。当序列在I阶差分处平稳时，会服从I阶单形(注意趋势和截距的选择，根据p值和原假设判断) 。如果所有的检验序列都服从同阶单纯形，我们可以构建一个VAR模型，做协整检验(注意滞后期的选择) ， 来判断模型中的变量之间是否存在协整关系，即是否存在长期均衡关系 。

6、如何用eviews进行 协整检验单位根测试，打开单独的数据列，比如导出，点击viewunitroottest，先做级别，先看看 。以下是你想要的结果吗null假设:CK 1 hasunitrootexogenic:常数laglength: 1(自动基于性别，MAXLAG2)tStatisticProb 。* augmenteddickeyfullerteststatistics 4 . 0 . 0080测试关键值:1%级别4.5%级别3.10%级别2 。*MacKinnon(1996年)单一价值观 。警告:probabilitiesandcriticalvaluescaleculatedfor 20 observations和maynotbeacrucerforsamplesize of 11 augmenteddickeyfullertestequationdependent variable :D(CK1)已满足.

7、eviews 协整检验不 协整怎么办If协整分析在Eviews中使用 ， 发现测试的时间序列数据不存在协整的关系，可以考虑以下方法:1 .再次调整模型:当数据没有，2 。改变采样周期:如果你的采样周期短 ， 可以考虑增加采样周期，尝试找到协整关系 。当然，你也可以尝试使用滚动回归来增加样本量 。
4.排除异常值:协整测试结果可能会受到异常值的影响，可以尝试排除异常值，比如使用Hampel过滤器或者Winsorize方法处理数据 。5.更改检验方法:如果协整的检验结果不满意，可以尝试更改检验方法，例如，Johansen试验和EngleGranger试验都是常用的检验方法 。使用上述方法时，请注意根据实际情况进行选择和调整，以便得到更加准确可靠的协整-2/结果 。

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