mysql 读取文件内容 mysql读取数据到内存

本文目录一览：

1、流式读取mysql是不是节省内存的一种方法
2、MySQL内存使用以及优化中需要的几点注意
3、解析mysql缓存如何使用内存

流式读取mysql是不是节省内存的一种方法1、内存中才开始允许应用读取结果。显然与期望的行为不一致，期望的行为是流的方式读取，当结果从myql服务端返回后立即还是读取处理。这样应用就不需要大量内存来存储这个结果集。
2、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。
3、重启mysql服务后，虚拟内存降到200以下. 另外mysql安装目录下有几个文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置，新手在设置的时候也可以参考一下。
4、调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。例如，可以增加缓冲区大小、调整线程池大小、调整日志输出等。升级硬件：如果MySQL在大量并发请求下表现不佳，可以考虑升级硬件。
5、第二种方法是对MySQL服务器（也称为mysqld）进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。
6、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间?。?可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
MySQL内存使用以及优化中需要的几点注意从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io 。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。
mysql层面优化设置0是事务log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒写入到log buffer，1是时时写，2是先写文件系统的缓存，每秒再刷进磁盘，和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据。
【mysql 读取文件内容 mysql读取数据到内存】案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件如果你需要庞大的数据库表（2G），你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64 。
解析mysql缓存如何使用内存从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据。
从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io 。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。
结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。
有的是立刻分配成单独的组块，例如 tmp_table_size 可能高达MySQL所能分配给这个操作的最大内存空间了。注意，这里需要考虑的不只有一点 — 可能会分配多个同一种类型的缓存，例如用来处理子查询。
解决mysql耗内存的具体方法一：在分析的过程中发现最耗内存的是MySQL ，其中近1GB的内存被它吞了，而且不在任务管理器体现出来。这个数据库软件是EMS要用到了，所以必须要运行。