本文目录一览:
- 1、面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能
- 2、超详细MySQL数据库优化
- 3、MySQL语句优化技巧?
使用索引:索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时,索引可以显著提高查询速度 。要使用索引,需要在数据库表中添加索引,以便快速查找数据 。
优化数据库配置:根据服务器的硬件资源和业务需求 , 合理设置MySQL的配置参数,如缓冲区大小、连接数等 。分区表:对于大表,可以考虑使用分区表来提高查询性能 。
超详细MySQL数据库优化1、使用索引:索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时 , 索引可以显著提高查询速度 。要使用索引,需要在数据库表中添加索引 , 以便快速查找数据 。
2、优化数据库配置:根据服务器的硬件资源和业务需求,合理设置MySQL的配置参数,如缓冲区大小、连接数等 。分区表:对于大表 , 可以考虑使用分区表来提高查询性能 。
3、查询优化器在生成各种执行计划之前,得先从统计信息中取得相关数据,这样才能估算每步操作所涉及到的记录数,而这个相关数据就是cardinality 。简单来说 , 就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态 。
4、案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问 , 但是性能上需要优化 。
5、尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的 , 不是做计算的 , 做计算的话可以用其他方法去实现,mysql做计算是很耗资源的 。尽量少 join MySQL 的优势在于简单,但这在某些方面其实也是其劣势 。
MySQL语句优化技巧?使用索引:索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时,索引可以显著提高查询速度 。要使用索引 , 需要在数据库表中添加索引,以便快速查找数据 。
选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取 , 但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快 。因此,在创建表的时候 , 为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
优化的查询语句绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用 。下面是应该注意的几个方面 。首先,最好是在相同类型的字段间进行比较的操作 。
可以考虑的优化方式如下 。尽量对较少的行进行排序 。如果连接了多张表 , ORDERBY的列应该属于连接顺序的第一张表 。利用索引排序,如果不能利用索引排序,那么EXPLAIN查询语句将会看到有filesort 。
sql语句的优化 1) 尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的,不是做计算的,做计算的话可以用其他方法去实现,mysql做计算是很耗资源的 。2)尽量少 join MySQL 的优势在于简单,但这在某些方面其实也是其劣势 。
mysql数据中有多种索引类型,primarykey , unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引,全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论 。
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