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小波分析的输入信号

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MATLAB小波分析中的问题电阻率曲线是一维的信号，你的意思是信号是小波 -3 。去除音频的噪声小波 分析小波分析(小波)小波/，对波形进行缩放和转换 ， 以匹配输入 信号 。

1、请问一下高手们, 小波分解到底是怎么一回事,分解后得到的是图形还是表...小波分析(小波分析) ， 或小波(wavelettransform)是指使用有限长度或快速衰减，称为母小波(母波形被缩放和平移以匹配输入 信号 。小波这个术语是由Morlet和Grossman在20世纪80年代初提出的 。他们用了法语单词ondelette，意思是小波 。

小波变换可分为离散小波变换(DWT)和连续小波变换(CWT)两类 。它们之间的主要区别在于 ， 连续变换对所有可能的缩放和平移进行操作，而离散变换采用所有缩放和平移值的特定子集 。小波理论与其他几个话题有关 。所有的小波变换都可以看作是时域和频域表示的形式 ， 所以与调和分析有关 。所有实际的离散变换都使用包含有限脉冲响应滤波器的滤波器组 。

2、 小波 分析在matlab中实现的具体步骤%利用db5小波pair信号产生正弦波的组合三角波和正弦波%七层分解信号CLC；closeallclearallN1000t1:N；SIG 1 sin(0.3 * t)；%生成三角波形SIG 2(1:500)((1:500)1)/500；SIG 2(501:N)(1000(501:1000))/500；图(1)；支线剧情(211)；plot(t，

线宽，2)；Xlabel(样本号n )；Ylabel(振幅a )；子情节(212)；plot(t ， sig2，线宽，2)；Xlabel(样本号n )；Ylabel(振幅a )；%叠加信号xsig 1 SIG 2 randn(1 ， n)；图(2)；绘图(t ， 线宽 ， 

3、什么是解析 小波小波分析是一个迅速发展的数学新领域，既有深刻的理论，又有广泛的应用 。小波变换的概念最早是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet于1974年提出，并通过信号处理的物理直觉和经验建立了反演公式 ， 当时并没有得到数学家的认可 。就像法国热工程师J.B.J .傅立叶在1807年提出了任何函数都可以展开成无穷多个三角函数级数的创新概念一样 ， 并没有得到著名数学家J.L .拉格朗日、P.S .拉普拉斯和A.M .勒让德的认可 。

4、matlab 小波 分析方面的问题电阻率曲线是一维的信号 。你说的是8层信号是小波之后分析分解层还是岩层？按道理应该是DWT的那层 。但是，如果我们想准确定位，我们建议使用SWT 。多分辨率分组分解使用采样DWT 。信号的特征可能会随着层数的变化而发生偏离，即DWT的平移敏感性对定位的准确性影响很大 。如果坚持用DWT或者小波 package，wavedec或者wpdec分解得到小波系数，再用wrcoef或者WPCOEF重构小波系数得到详细的高频信号或者你认为WP的那些 。信号的能量应该算的比较好，就是平方，然后点数或者点数的一半可以除以信号(看你的理解) 。这里是信号处理中的绝对能量 。

5、 小波 分析变换与 信号处理以及Matlab方面不明觉立的问题未知感知，小波变换提取特征点 。这个问题是谁出的？完全不懂小波 。“分析 小波系数找出突变点的位置”是CWT做的(DWT对平移敏感，不允许不同分解阶的位置) ， 但据说“要求sym6的分解重构算法自己写” ， 不知道mallat算法的DWT是否需要 ， 即是否需要 。所以提问者不仅不了解小波的应用方式 ， 也不了解小波的基本概念 。
6、用 小波 分析法除去音频 信号的噪声【小波分析的输入信号】小波分析(波形)小波分析是一个迅速发展的数学新领域，既有深刻的理论，又有广泛的应用 。小波变换的概念最早是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet于1974年提出，并通过信号处理的物理直觉和经验建立了反演公式，当时并没有得到数学家的认可，就像法国热工程师J.B.J .傅立叶在1807年提出了任何函数都可以展开成无穷多个三角函数级数的创新概念一样，并没有得到著名数学家J.L .拉格朗日、P.S .拉普拉斯和A.M .勒让德的认可 。

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