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kappa分析遥感,Kappa分析EXCEL表

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采用科恩的kappa系数分析 。(1)Kappa检验Kappa检验分为简单Kappa检验和加权Kappa检验，两者的主要区别在于:如果研究数据是绝对分类数据(如阴性和阳性)，此时使用简单的Kappa系数；如果数据是分级分类数据(如轻度、中度、重度；或者不同意 ， 中立 ， 同意)；此时可以使用加权(线性)Kappa系数 。
1、基于RS和GIS技术的龙口市土地利用时空变化监测与 分析许秋晓1余2(1 .山东地质矿产学院，济南；2.山东建筑大学土木工程学院，济南)作者简介:徐秋晓(1979)，女 ， 助理工程师，主要从事遥感、水文地质与环境地质勘查 。遥感技术和地理信息系统技术的发展为研究全球变化和可持续发展提供了信息源和技术手段 。作为地球表层系统最突出的景观标志，土地利用变化是近年来全球变化研究的重要领域 。
最后，利用地理信息图谱监测分析土地利用的时空变化 。关键词:土地利用；遥感Image；地学辅助信息；信息图册遥感技术和地理信息系统技术的发展，为研究全球变化和可持续发展提供了信息来源和技术手段 。作为地球表层系统最突出的景观标志，土地利用变化是近年来全球变化研究的重要领域 。
2、土地利用分类土地管理法按土地用途分为农用地、建设用地和未利用地 。《土地管理法》第四条规定，国家实行土地用途管制制度 。国家制定土地利用总体规划，明确土地用途，将土地分为农用地、建设用地和未利用地 。遥感数据处理后，进行土地利用分类 。目前，在国内外土地利用分类研究中，土地利用类型是根据土地利用类型的特征和土地利用产品或土地利用功能的差异来划分的(，张，，2011) 。
3、基于优化的BP神经网络 遥感影像分类罗晓波1刘明培1，2 (1 。重庆邮电大学计算机学院中韩GIS研究所，重庆；2.重庆西南大学资源与环境学院，)摘要:在给定的网络结构下 ， 利用遗传算法的全局寻优能力得到一组权值和阈值作为BP神经网络的初始权值和阈值 ， 避免BP神经网络容易陷入局部极小的缺陷，同时可以提高网络的收敛速度 。然后，利用BP神经网络的局部寻优能力 ， 进一步微调权值和阈值 。
关键词:BP神经网络；遗传算法；遥感图像分类1简介随着遥感技术的快速发展，遥感技术在各个领域得到了广泛的应用 。其中，遥感图像分类是重要的一部分 。近年来 ， 随着人工神经网络理论的快速发展，神经网络技术日益成为图像分类的有效手段，特别是对于高光谱图像数据，具有许多独特的优势 。通常，我们将具有BP(back propagation)算法的多层感知器称为BP神经网络 ， 它是目前研究得最多、应用最广泛的神经网络之一 。
4、实验十七 遥感图像监督分类处理 1 。实验目的通过使用ENVI的六个命令，即遥感监督分类器，即平行六面体分类、最小距离分类、Mahalanobis距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类，加深对遥感监督分类原理的理解，了解其技术实现过程 ， 并初步掌握 。二、实验内容①桂林TM 遥感影像平行六面体分类；②桂林TM 遥感影像的最小距离分类；③桂林TM 遥感影像的马氏距离分类；④桂林TM 遥感图像最大似然分类；⑤桂林TM 遥感图像神经网络分类；⑥桂林TM 遥感图像支持向量机分类；⑦比较六个分类结果分析 。
5、利用SPSS进行一致性检验并计算Kappa值SPSS:一致性检验，如何计算Kappa值？研究问题是:讨论两位警察对被试行为判断的一致性，被试行为的判断结果是“正常”还是“可疑” 。采用科恩的kappa系数分析 。1.问题与数据2 。问题分析在本研究中，研究者打算讨论两位警察对被试行为判断的一致性，我们推荐Cohen的kappacoefficient分析 。一般来说 ， 使用Cohens kappa系数的研究设计需要满足以下五个假设:假设1:判断结果为分类变量且互斥 。
假设2:需要观察变量配对，即不同的观察者对同一对象进行判断 。例如，在这项研究中，两名警察观看了同一组统一编号的视频 。假设3:每一个观察对象都可能用同一种结果来判断 。例如，本研究中每个受试者的行为可能被判断为“正常”或“可疑” 。假设4:观察者相互独立 。这就需要不同的观察者独立判断结果，互不干扰 。假设5:所有的决策都是由两个固定的观察者做出的 。
6、一致性检验之Kappa、ICC、kendall协调系数的差别一致性检查的目的是比较不同方法得到的结果是否一致 。检验一致性的方法有很多，如Kappa检验、ICC组内相关系数、KendallW LW协调系数等 。每种方法的作用有所侧重，对数据的要求略有不同:Kappa系数检验，适用于比较两个数据(方法)之间的一致性，比如两个医生的诊断是否一致，两个裁判的评分标准是否一致 。ICC组内相关系数检验用于分析多个数据的一致性，与Kappa系数在函数上基本一致 。
【kappa分析遥感,Kappa分析EXCEL表】KendallW协调系数是一种分析多个数据之间相关的方法 ， 适用于定量数据，尤其适用于排序等级数据 。(1)Kappa检验Kappa检验分为简单Kappa检验和加权Kappa检验，两者的主要区别在于:如果研究数据是绝对分类数据(如阴性和阳性)，此时使用简单的Kappa系数；如果数据是分级分类数据(如轻度、中度、重度；或者不同意，中立 ， 同意)；此时可以使用加权(线性)Kappa系数 。

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