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oracle 大表 表分析

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如何通过调整Oracle数据库的一些参数来提高性能...oracle如何优化多个大表关联操作的速度？我想看看表空间中的哪些表增加了数据...我觉得可以这样:1 。首先执行下面的语句:SelectSegment_Name，表的数量很少，最多3 大表，数据量比较大 。

1、ORACLE表数据量太大,一个简单的查询语句执行要几分钟,怎么办!更新会很慢，但不明显，查询会有改善，很明显 。当然，必须建立一个索引 。更新慢，这是肯定的，其影响取决于你更新的频率和数据量；但是为了查询的效率，必须这样做 。索引是为了提高查询效率，但是会相应的付出一定的代价，就是更新变慢 。如果是小数据表，这方面的效果并不明显 。我觉得最好设置一个分区来存储收集到的数据 。如果此表更新较多，建议只设置一个范围分区 。
【oracle 大表 表分析】
2、ORACLE有一个表空间增幅非常快,我想看具体是表空间中的哪些表的数据增幅...我觉得可以这样:1 。首先执行以下语句:select segment _ name，sum(bytes)/1024/1024 sum _ mbfromdba _ extensingsgroupbysegment _ nameorderbysum _ MB desc；保存数据 。2.一段时间后(间隔由你决定，你必须知道多久表空间会大幅增加)，然后执行上面的语句，并与前面的数据进行比较，看看哪个表空间增加的更多 。

3、... 大表,数据量四千万左右,如何通过调整Oracle数据库的某些参数来提高性... 4、 oracle对于多个 大表关联操作如何优化速度?主要是索引一定要合理优化 。根据正常的动态编程方法优化连接顺序 。如果表太多，可能会使用遗传算法来优化连接顺序(是否在ORACLE中实现还不清楚) 。如果两个表的数据很大 ， 应该使用嵌套循环连接方法 。表格数量少，最多3 大表 ， 数据量比较大 。1、首先，建立一个合适的指数 。Sql没有在索引字段中添加函数来保证索引生效 。如果是复合索引，注意sql中的顺序 。
一般速度可以提高几十倍 。2.数据量最大的表放在前面，数据量最小的表放在后面，Sql从最末端开始向后解析 。3.其次，要把最有效的缩小范围的条件放在sql的末尾 ， 尤其是主键或索引字段的条件 。4.保证你的sql算法的合理性 ， 保证复杂度和空间的合理性 。5.必要时使用存储过程，速度提高30%到40% 。6.建议您逐页阅读 ， 而不是一次性阅读所有数据 。

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