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离散时间 频谱分析 C,matlab分析离散序列的频谱

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时间信号的离散为什么是周期性的？频谱必须是离散 。离散如何比较时间信号的频率题主想问“判断离散时间信号的频率”？离散系统可以使用z变换理论分析，综上所述，分析说明时间函数的周期t的倒数的正整数倍是频谱的定义域，时间函数的周期性，离散与它的周期性和频谱任意时间函数(初等函数)的关系 ， 都可以通过傅里叶级数转化为正则三角函数的和 。

1、 离散时间系统的系统函数为H(z低通滤波器，根据零极点图判断 。零点在原点，对| h (e jw) |的值没有影响，极点为z1 。当w0 ， | h (e jw) |为正无穷大时，为低通滤波器 。技巧性的判断方法是分子有z的1度和0度，分母是z的1度，也就是两个分子的高阶 ， 所以滤波器是高通的 。线性相位FIR滤波器，其单位冲激响应h(n)是实数序列，当n4，h(n)0 。系统函数H(z)分别在zj和z2处有一个零点 。

也就是说 ， ω0处的频率响应为1 。双线性变换法用于设计无限单位冲激响应(IIR)数字低通滤波器 。要求通带截止频率ωc0.5πrad，通带衰减δ1不大于3dB，阻带截止频率ωst0.75πrad，阻带衰减δ2不小于20dB 。扩展数据:理想的带通滤波器应该具有完全平坦的通带，通带内没有放大或衰减 ， 通带外的所有频率都被完全衰减 。另外，通带外的转换是在很小的频率范围内完成的 。

2、在什么条件下, 离散时间系统的输出是输入信号与单位样值响应的卷积?为什...1 。比较脉冲响应不变量法和双线性变换法的特点 。答案:脉冲响应不变量法:a .映射关系:ZeSt ， b .从S平面到Z平面，b .数字频率与模拟频率WWT的线性关系，c .存在混叠失真频谱 。双线性变换法:a .映射关系:S平面和Z平面SK(1z 1/1z 1)；b .数字频率和模拟频率之间的非线性关系WKTAN (W/2 );消除频谱混叠失真 。2.在时域对一个4kHZ的有限模拟信号进行采样，然后对采样后的N个采样点进行N点DFT，得到的离散线谱之间的距离为100HZ 。有人想怎么看50HZ线谱？
【离散时间 频谱分析 C,matlab分析离散序列的频谱】
3、为什么 离散时间信号的 频谱是周期的?只要直观概念解释.不要数学证明...说到傅里叶级数:傅里叶级数是指任何周期函数f(x)都可以展开成正弦和余弦函数的级数之和，其周期为离散，其角频率与f(x)的周期有关 。(好像是(1/T)的整数倍) 。

4、急急急!!! 离散系统频域 分析实用程序设计其实一点也不麻烦 。需要系统的响应，完全可以用MATLAB实现，连续离散就行 。里面有现成的函数，语法也挺简单的 。离散系统可以使用z变换理论分析 。或者更直接的，用MATLAB中的simulink进行仿真 。我记得它支持用差分方程直接表示离散系统 。仿真模型建立后，只需点击仿真键 ， 响应曲线就直接出来了 。你说的频域分析方法有点麻烦 。

当然，我的专业和LZ的可能不一样，所以方法也不一定一样 。总之我推荐直接用MATLAB或者MATLAB中的simulink ， 不用频域分析 。如果lz真的需要频域分析，我也推荐用MATLAB，它在系统仿真和信号方面非常强大分析 。当然前提是LZ会用MATLAB 。

5、时间函数的周期性、 离散性与其 频谱的周期性和 离散性之间的关系任何时间函数(初等函数)都可以通过傅里叶级数转化为正则三角函数的和 。其规律在于sin(nt)中间的参数n 。这个参数是频率 。频谱没有周期性 。在频率轴上是离散的递减线性分布 。综上所述，分析说明时间函数的周期t的倒数的正整数倍是频谱的定义域 。频谱必须是离散 。

6、 离散时间信号频率高低怎么比较题主是不是想问“判断离散时间信号的频率”？搞清楚频率关系 ， 对于后面的宣传和频谱 axis的意义非常重要 。尤其是高中物理洗礼后 ， 角频率和频率符号记得太深了(高中物理都是连续时间信号 ， 也就是模拟信号) ， 再看离散时间序列 ， 数字信号周波频率，归一化频率就容易飞了 。
7、DCT( 离散余弦变换DCT is 离散余弦变换 。基于DCT和小波变换的数字水印算法都是将空间图像数据转移到频域，然后在频域加入数字水?。荄CT和小波变换算法不一样，所以两者变换出来的频域特性不一样，不是一回事 。离散 DCT(离散余弦变换)是一种与傅立叶变换密切相关的数学运算，在傅里叶级数公式中 ， 如果函数是实偶函数，那么它的傅里叶级数只含有余弦项 ， 那么离散就可以导致余弦变换，所以称为离散余弦变换 。

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