如何做出stata 输出表1的结果？首先输入代码(ssinstallasdoc ， statacode:CDE:stataResultsUse: 。stataoutleg 2 How输出t value outleg 2指令用于输出之前的回归结果，例如，在regblahblahblah的回归之后，以及在一些列测试之后，您无法找到您刚刚返回的结果，此时，您可以使用Outleg2重新调用它并接管它 。
1、急求!!!STATA豪斯曼检验的结果如何使用outreg2指令 输出???statacode:CDE:stataresults use:stataData盈余管理新版 。DTA ， ClearRegdacCredMsizedbt14EPS，RobustoutReg2Using使用计量经济学服务中心 。doc，Replacectitle(型号1 1) 。注意，Add的命令都是针对成对对象的 ， 所以不能直接把e()中保存的结果相加，而是先写结果的名字，再加结果 。
拒绝最初的假设 。Prob>chi2estatbgodfrey，我们可以处理自相关问题 。2.HAC标准误差需要考虑，对截断参数p非常敏感，我们把截断参数增加到5，重新估计neweyyx1x2x3 ， lag(5) 。发现即使截断参数增加到5，变化仍然很小，说明对截断参数不敏感 。3.在实际操作中，还需要增加截断参数的数值，以考察截断参数对回归变化的敏感性 。
2、如何在 stata中计算pearsonproduct-momentcorrelationcoefficie...pwcorr命令，只是帮助这个命令 。相关性是指两个变量之间变化趋势的一致性 。如果两个变量的变化趋势一致 ， 那么就可以认为这两个变量之间存在一定的关系(但要说存在一定的关系，必须是两个具有实际经济意义的变量) 。相关分析也是常用的统计方法，用SPSS统计操作起来也很简单 。具体方法步骤如下 。选择两个理论上相关的变量，
y表示数据输入SPSS 。一般来说，X和Y的趋势是一致的 。为了解决相似性，用SPSS进行分析，从分析相关双变量 。打开二元相关对话框，将所选的x和y导入变量窗口 。然后选择皮尔逊相关系数作为相关系数，另外两个也可以选择 。这只是统计方法上的细微差别，一般不影响结论 。单击确定在结果输出窗口中显示相关分析结果 。
3、如何把 stata的描述性统计的内容 输出到word或excel上以下内容属于‘描述性统计分析‘finditoutreg 2///在打开的窗口中查找Outlee EG2’一章 。单击并选择clickheretoinstallhelptreg 2//查看命令帮助文件keepvar1var2var3...//保存变量outreg 2使用my (log) ReplaceQDrop (nmean)参见//保存summarize的结果不使用my中的details选项，去掉观察次数和平均值两个指标 。
4、在 stata中如何看解释变量的显著性看P值，就是P>|t|的列 。另外，还要看你的重要程度 。如果显著性水平设置为5%，则P值小于0.05的所有变量都是显著的 。1.首先，使用sysuse打开数据文件后，单击菜单统计|摘要、表格和测试|摘要和描述统计|相关和协方差 。
3.从新界面中输出的结果可以看出，mpg与体重的相关系数为0.8072，为负相关 。4.如果要分别研究国产车和国外车的mpg和重量的相关性，可以在by/if/in配置窗口中设置，选择foreign作为分组变量 。5.然后点击确定，输出结果如下:这个过程也可以通过输入命令“byforeign，
5、 stataoutreg2怎么 输出t值【stata中输出结果分析,输出相关性分析结果stata】outreg2命令用于输出之前的回归结果 。比如返回一次regblahblahblah ， 然后执行一些列测试，就找不到刚才返回的结果了，此时，您可以使用outreg2重新呼叫并取走它们 。要获得更详细的介绍，可以在STATA的输入字段中输入helpoutreg2，然后按enter键，安装outreg2，然后使用my，1安装outreg 2 。首先，在Stata中输入代码(sscinstallasdoc，replace)来安装外部命令asdoc，2.安装完成后，打开数据 。这里以Stata自带的data auto为例，3.输入命令:asdocregpricempgweight 。如图，Stata会自动生成一个名为“My”的文件，4.点击打开我的文件，可以看到想要的回归分析结果已经导出到文档中 。
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