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2、数据 分析需要掌握哪些知识?从技术角度看，data 分析虽然有两种方式:应用级data 分析和开发级data 分析，但从业者需要具备三个基础知识，即数学基础、统计学基础和计算机基础 。数据分析是指通过建立审计分析模型，将被审计公司数据的实际状态与理想状态进行比较 ， 对数据进行检查、核对、重新计算和判断的过程 ， 从而发现审计线索，收集审计证据 。需要数据抽取技术和统计概率论的知识 。

3、大数据 分析技术生态圈一览大数据分析技术生态圈概述大数据领域令人困惑 。为了帮助你 ， 我们决定制作这个制造商图标和目录 。它不是该领域每个厂商的全面列表 ， 而是对大数据分析技术领域的深入讨论 。我们希望这些信息新颖实用 。这是一款面向Hadoop的自助式大数据分析无数据库模式的应用软件 。platform a是一个大数据发现和分析平台 。Qlikview这是一个boot 分析 platform 。
【impala分析mysql,坎普impala x】Sqream是一个快速可扩展的大数据分析SQL数据库 。Splunk是用于操作和维护的智能平台 ， Sumologic是一种安全、定制和基于云的机器数据/服务 。Actian ， 这是一个大数据分析平台 ， 亚马逊红移是PB级的云数据仓库服务 。CitusData可以扩展PostgreSQL ， Exasol是用于分析 data的大规模并行处理(MPP)内存数据库 。

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