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fft频谱分析实验报告,用FFT对信号作频谱分析实验报告

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观察和分析 频谱 。关于频谱-4/使用FFT的采样频率 ， 你关于使用FFT分析signal频谱的问题太抽象了，如果是周期信号，一般是真实系统产生的，你可以然后你可以根据采样定理对它进行两倍最大频率的采样，然后用fft进行频谱-4/ 。
1、求用C语言实现FFT变换的程序(见下面这是傅里叶变换的一个子函数 。可以自己作为主函数通过这里的参数验证//入口参数://l:l0 ， 傅里叶变换；L1，傅里叶逆变换//il:il0，不计算傅里叶变换或逆变换模数和振幅角；Il1 ， 计算模数和幅角//n:输入的点数为偶数，一般为32，64，128，...、1024等 。//k:满足N2 k (k > 0)，k本质上是n个采样数据可以分解成偶次幂和奇次幂的次数//PRFFT 。对N个采样点进行FFT变换，得到以N个点的复数形式记录的FFT结果 。假设采样频率为Fs，采样点数为n，那么FFT运算的结果是n个复数(或n个点)，每个复数对应一个频率值和频率信号的幅度和相位 。第一个点对应的频率是OHz(即DC分量)，最后一个点N的下一个点对应采样频率Fs 。
2、...和750Hz三个正弦频率成分构成,试用FFT计算其 频谱并画出其幅度谱...%根据你的描述 ， 有以下程序，其中采样频率和采样点数 ， 以及原始信号三个分量的幅度和相位都有一定的设定 。详见程序N400n1:N；fs2000t(n1)/fs；x3 * sin(2 * 20 * pi * t) 2 * sin(2 * 220 * pi * t) 1 * sin(2 * 750 * pi * t)；支线剧情(2，1)；plot(t，x)；y1fft(x)；yab sabs(y1)/N * 2；Fk示波器应该能够生成数据文件 。只需将数据文件导入matlab 。第二个问题很简单 。实际上，所谓的连续波形只是离散点的包络 。你上面的程序可以做到 ， 只放支线剧情(223)；只需去掉plot中的最后一个‘o’(f(1:N/2)，X3(1:N/2)，‘o’) 。
3、FFT音叉固有频率 分析异常数据1 。寄生振荡；2.高次谐波 。音叉的振动频率很可能不是单一频率，这与音叉的设计有关 。也可能和你调音音叉的方式有关，但可能性较小 。从图中可以看出，有一个三次谐波 。这是有可能的 ， 不一定是因为你的测试有问题 。你说低频音叉没有出现 。这是低频音叉，比较容易制作 ， 比较容易产生单频，比较难产生三次谐波 。但是你说高频段没有出现 。我觉得可能是你没看频谱中的三、五次谐波点 。
4、关于数字信号的:说明一下DFT的 频谱 分析 。DFT频谱分析是时域和频域的离散变换，适用于数值运算，是分析离散信号和系统的有力工具 。在工程实践中，连续信号Xa(t)的频谱函数Xa(jW)也是连续函数 。这个函数在实际中很难处理，所以用DFT来近似连续时间信号的傅里叶变换，然后用连续时间信号的-4频谱可以解决连续时间信号和系统的傅里叶分析不便于计算机直接计算的问题 。
5、关于利用FFT进行 频谱 分析时采样频率的问题,请高手指教!你的频率(区间)分辨率是采样周期/FFT点数> 100，所以32点FFT肯定不足以分辨100hz的信号，这就涉及到分辨率的问题 。这与你采样的点数无关，而是与你的采样频率有关 。你的频率(区间)分辨率是采样周期/FFT点数> 100，那么32点FFT肯定不足以分辨100hz的信号，这就涉及到分辨率的问题 。这与你采样的点数无关，而是与你的采样频率有关 。
6、关于用FFT 分析信号 频谱的问题【fft频谱分析实验报告,用FFT对信号作频谱分析实验报告】你的问题太抽象了 。如果是周期信号，一般是真实系统产生的，你可以估算一下它的周期，比如测G值的扭秤信号大约是一个小时，那么你可以根据采样定理对它进行最大频率两倍的采样，然后用fft to do-1 。如果是平稳随机信号，比如语音信号，你会知道它的主频分量在203k以内，所以可以用大于6k的频率采样，然后执行fft，如果信号是非平稳的，就不能用fft，而要用统计学来估计 。

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