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因子分析 cronbach alpha

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删除项目后的克朗巴赫系数过高或过低 。补救措施:因为因子中只有两个项 ， 所以被删除项的CronbachsAlpha值就是删除该项后该因子中其他项的CronbachsAlpha值，根据克朗巴赫的sAlpha值公式，当一个因子只有一项时，就无法计算 。
【因子分析 cronbach alpha】
1、在SPSS 分析中,删除项后的克隆巴赫系数过高或者过低,怎么补救?在SPSS 分析中 ， 删除该项后的克朗巴赫系数过高或过低 。补救措施:因为因子中只有两个项目 ， 所以被删除项目的CronbachsAlpha值表示删除该项目后该因子中其他项目的CronbachsAlpha值 。根据Cronbach的sAlpha值公式，当一个因子中只有一个问题时，则分析 items之间的相关系数太低(例如小于0.2或不显著)，信息重叠度太低，不能有效地集中信息 ， 会导致KMO值低 。如果分析项之间的相关系数过高(例如大于0.8)，将导致严重的共线性，KMO值可能无法输出 。

2、您好,有相关于可靠性 分析的问题想您请教~Cronbach的Salpha的计算公式中包含了每个项目或项的平均方差与平均协方差之比的因子 。如果每个项目或项目(条目)的方差相等，那么平均方差与平均协方差的比值就是相关系数，公式简化为Cronbach的Salphabasedon标准化项目(Standardized Itemalpha) ， 也称为Spearmanbrownstepped信度系数 。
3、...信度 分析结果在论文中如何报告?效度 分析( 因子 分析这取决于你做什么 。如果您的问卷中的四个维度高度一致，那么我们通常只报告整体的克朗巴赫萨尔法系数，比如一个语言测试(单项熟练度测试)，那么就不需要对每个部分都报CronbachsAlpha 。但如果不是 ， 比如个性测试，那么通常需要报告每个子测试和总CronbachsAlpha，不过不用担心，这个可靠性指数一般和问题数量有关，也就是说问题越多，可靠性越高 。

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