尺度函数，psi)%小波函数小波:又称凌波-2 。通常的DWT可以从double 尺度 equation的概念得到 ， 说明小波basis函数可以从尺度 -2/的平移和展开的线性组合得到，这是数学上的，计算由过滤器完成，尺度 函数的傅里叶变换具有低通滤波器的性质 ， 小波 函数具有高通滤波器的性质(相当于带通滤波器) ， 通常对应的H和L是根据小波 函数和尺度 函数来设计完成小波 函数 。
1、matlab中,如何用wavefun画 小波基图?Definition:小波wavelet transform(WT)是一种新的变换分析方法，继承和发展了短时傅里叶变换局部化的思想，同时克服了窗口大小不随频率变化的缺点，可以提供随频率变化的“时频”窗口 。所谓“小”，就是它有衰减；而称之为“波”是指其波动性，其振幅是正负震荡交替的形式 。
原理:它通过伸缩平移运算对信号(函数)进行逐步细化，最终实现高频时的时间细分和低频时的频率细分，能够自动适应时频信号分析)的要求，从而聚焦信号的任何细节，解决傅里叶变换的难题 。有人把小波变换称为“数学显微镜” 。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因此可以有效地从信号中提取信息 。
2、 小波变换(一由于项目中可能用到的原因，感觉现有的通俗易懂的课程学术性不够 。教程:数字信号处理 。陈厚金视频教程:中国大学mooc数字信号处理傅里叶变换不足:想知道各个分量出现的时间 。知道信号频率随时间的变化，各时刻的瞬时频率及其幅值，即为时频分析 。一个简单可行的方法就是加窗 。将整个时域过程分解成无数个等长的小过程，每个小过程都是近似平稳的，然后利用傅立叶变换就可以知道在哪个时间点出现了什么频率 。“这是短时傅立叶变换 。使用STFT有一个问题 。应该用多宽的窗户函数？
【小波分析 尺度函数,matlab小波分析函数】窗口太宽 ， 时间域不够精细，时间分辨率低 。窗窄时 ， 时频图在时间轴上分辨率高 ， 几个峰基本呈矩形 ， 而窗宽时，就成了连续的低山 。但在频率轴上，窄窗明显不如下面两个宽窗准确 。高频适合小窗，低频适合大窗 。但是STFT的窗口是固定的，宽度不会在一个STFT内变化，所以STFT仍然不能满足非稳态信号变化频率的要求 。频域提取的特征主要包括FFT系数、熵、能谱密度、功率谱密度等 。
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