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Python教程书籍，关于Python 的经典入门书籍有哪些

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1，关于Python 的经典入门书籍有哪些这些都很经典《简明Python教程》 《笨办法学 Python》 《编程导论》 梁杰译 人民邮电出版社 《Python核心编程》
2，请大家推荐一本关于python的书下载个python参考手册也不错的 。是那种chm格式的 。呵呵、《简明 Python 教程》Swaroop, C. H. 著 沈洁元译《Python Cookbook》
3，学习python有什么推荐的书籍嘛《Python编程：从入门到实践》这本书全面介绍了Python，让你可以快速学会Python编程 。课程分为两个部分，第一部分侧重于用Python编程所必须了解的基本概念，第二部分则比较有趣，它侧重于Python的实际应用 。通过这本书，你将会学到各种Python库和工具(NumPy、Pygal等)，制作基本的Python 2D游戏，创建可自定义的Web应用程序等 。《 "笨办法"学Python 3》本书首先会教你如何安装完整的Python环境，然后才正式开始学习Python编程，52个习题其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等 。《Fluent Python》它是一本实践指南，会使用Python的最佳(也是最容易被忽视的)特性来指导你编写高效的Python代码 。阅读这本书是很有必要的，因为大多数程序员都想要将他们从其他语言中学到的模式应用到Python中，到最后，一个最佳的Python特性也没学到 。《Python Cookbook》本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及 。随着越来越多的人涌入Python开发行列，这在无形中抬高了入行门槛，只靠看书、自学并不能保证你能高薪就业，而这也是越来越多的人选择专业学习的原因 。如果零基础的你真的想要快速且高效的学习Python，建议你还是专业学习一下 。Python基础教程，推荐这本，还有几本我也觉得不错，可以看看，看对你有没有帮助http（去掉）s://pan.ba（去掉）idu.com/s/1n（去掉）1tn3HP0D6Cx（去掉）DgbVShmykg码：8u1g个人认为最好是2.7版本 。经典的书籍有：《python3程序开发指南(第二版)》《python参考手册(第4版)》《python核心编程(第二版)》《python技术手册(第2版)》《python学习手册(第3版)》个人入门python看的 。大致按字符串处理、元组列表字典、条件循环、函数、对象、异常处理的结构讲述，作为入门很合适，不会遗漏重要的内容 。此外，也指出了python2.7与python3.x的一些语法变更 。python标准库中较重要的部分书中有章节讲解，未提及的部分可以参考python自带的文档 。【Python教程书籍，关于Python 的经典入门书籍有哪些】
4，Python新手应该看些什么书1、《Python编程：入门到实践》书中内容分为基础篇和实战篇两部分 。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序 。推荐理由：这本书 ， 书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节 。理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门 。2、《Python基础教程》这本书内容涉及的范围较广 ， 既能为初学者夯实基?。帜馨镏绦蛟碧嵘寄埽?适合各个层次的Python开发人员阅读参考 。最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位 。推荐理由：做为一门语言教程书籍，这本书讲得非常不错！该说的说得清楚，不该说的轻轻点到 ， 读者想要网上查找的时候也有迹可循，轻重把握很好 。作者会将不同的理解方式和实现方式放在一个例子中，更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快 。3、《笨方法学Python》这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程 ， 但对编程感兴趣的读者学习使用 。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程 。推荐理由：编程入门的必备书，从一个个的小例子入手 ， 不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧 。4、《Python编程快速上手》本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们 。同时，每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目 ， 帮助读者巩固所学的知识 。推荐理由：本书尤其适合缺乏编程基础的初学者，语法使用Python 3，书中不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能 。有其它编程语言经验的同学 ， 也可以直接看着本书快速了解Python可以做什么，语法问题可以边做东西边查！5、《Python核心编程》书中内容总共分为3部分 。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等 。第2部分讲解了与Web开发相关的主题 ， 包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等 。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容 。推荐理由：它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题，而且读者无需大量的相关经验也能看懂 。与所有其他Python入门类图书不同的是，它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者，而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构 。5，python三本经典书籍都是什么python三本经典书籍有：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》，《Python高性能（第2版）》，《Python科学计算最佳实践：SciPy指南》 。1、《深度学习入门：基于Python的理论与实现》本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术，使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发 ， 带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习 。Python提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似 。它们的功能无所不包，覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域，并且大多成熟而稳定 。第三方模块可以使用Python或者C语言编写 。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块 。Boost C++ Libraries包含了一组库，Boost.Python，使得以 Python 或 C++ 编写的程序能互相调用 。借助于拥有基于标准库的大量工具、能够使用低级语言如C和可以作为其他库接口的C++，Python已成为一种强大的应用于其他语言与工具之间的胶水语言 。2、《Python高性能（第2版）》本书主要介绍如何让Python程序发挥强大性能，内容涵盖针对数值计算和科学代码的优化，以及用于提高Web服务和应用响应速度的策略 。具体内容有：图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理 。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口 。文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块 ， 许多程序员利用python进行XML程序的开发 。数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle ， Sybase，DB2 ， MySQL、SQLite等数据库通信 。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境 。3、《Python科学计算最佳实践：SciPy指南》本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy 。近年来 ， 基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展，并在天文学、生物学以及材料科学等多个学科得到了广泛应用 。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用Ndimage实现图像区域网络、频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表、SciPy中的线性代数、SciPy中的函数优化等 。Python标准库的主要功能有：文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能 。文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能 。操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记(logging)等功能 。如果你非要找一本可以捧在手上的书 ， 那么一本好的 Python 书的标准是要么在广度上有建树要么就是深度 。广度上来说，《Python编程金典》做得不错；深度上, 《python cookbook》和《可爱的 Python》系列文章比较好 。一、python三本经典书籍是《Python for data analysis》、《Python数据分析与挖掘实战》、《Python Cookbook》 。1、《Python for data analysis》：学习基于Python语法的数据分析Python是一个不错的选择，它涵盖了ipython notebook，Numpy ， Scipy和Pandas软件包的使用 。2、《Python数据分析与挖掘实战》：给出了使用Python进行数据挖掘的详细案例 。数据和代码可以下载 。对于机器学习中的高级学习来说，这是一个不错的选择（本书还使用了相应的R语言和Matlab版本） 。3、《Python Cookbook》：很厚的一本书 ， 可以作为Python语法查询手册 。二、python 的相关工具及功能：（1）Tkinter：Python默认的图形界面接口 。Tkinter是一个和Tk接口的Python模块，Tkinter库提供了对Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组 。（2）PyGTK：用于python GUI程序开发的GTK+库 。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的库 。（3）PyQt：用于python的Qt开发库 。QT就是实现了KDE环境的那个库，由一系列的模块组成，有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml，包含有300个类和超过5750个的函数和方法 。PyQt还支持一个叫qtext的模块，它包含一个QScintilla库 。该库是Scintillar编辑器类的Qt接口 。（4）wxPython：GUI编程框架，熟悉MFC的人会非常喜欢 ， 简直是同一架构（对于初学者或者对设计要求不高的用户来说，使用Boa Constructor可以方便迅速的进行wxPython的开发）（5）PIL：python提供强大的图形处理的能力，并提供广泛的图形文件格式支持，该库能进行图形格式的转换、打印和显示 。还能进行一些图形效果的处理，如图形的放大、缩小和旋转等 。是Python用户进行图象处理的强有力工具 。熟练掌握任何一门语言 ， 几乎都需要经过以下过程：良师——学习Python课程＋入门书籍＋浏览技术博客社区帮助——善于使用搜索引擎、Mail List益友—— 寻找学习伙伴Learn by Code——项目实践在这里先给大家推荐一些适合的入门书籍：1. 掌握Python语法的基础上学习《Python for data analysis》是比较不错的选择，涵盖了ipythonnotebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用 。2.《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载 ， 作为机器学习的进阶学习是不错的选择（这本书也用对应的R语言和Matlab 版本） 。3.《Python Cookbook》很厚的一本书，可以作为Python语法查询手册 。python三本经典书籍是：《Python魔力手册》、《深入Python3》、《Python高手之路》第三版 。1、《Python魔力手册》它的作者侯爵，在学编程时，发现市面上没有一本适合Python入门学习的书籍，于是后来自己结合了图画和动漫的形式来表达书中的较重要的知识点 ， 对于即使没有任何编程基础的学习者 ， 也能通俗易懂 。并且它的基础知识点较为系统全面，整本书学下来，初学者不仅可以轻松入门，还能通过这本书掌握Python中大部分的基础知识点 。2、《深入Python3》这是目前讲Python3最全面的书，书中针对Python3的知识点非常全面，从不同系统的Python3安装方法 ， 到具体的Python知识点，再到Python3的实例操作，整个本书对于Python做了很详细的解释 。

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