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非参数检验方差分析,单因素方差分析和非参数检验的区别

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当费参数 检验上方差 分析，参数 检验和9 。常用的统计推断检验方法分为两类:参数 检验和非参数 检验，方差 分析 ， Z 检验 ， t 检验 ， q 检验都属于参数，参数 检验方法主要是t 检验和方差分析(ANOVN，即F 检验)，Not 参数 检验方法主要有秩和检验等 。
1、要 检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用 方差 分析...原因如下:1 。一是工作量太大；2.没有统一的误差，测试误差估计的精度和检验的灵敏度较低；3.容易犯I型错误，推理的可靠性低 。方差 分析的基本原理是，不同处理组均值的差异有两个基本来源:1 。实验条件，即不同的处理方式所造成的差异 ， 称为组间差异 。用每组变量的均值与总均值的偏差平方和表示，记为SSb和dfb 。2.随机误差，如由测量误差或个体间差异引起的差异，称为组内差异 ， 用每组变量的均值与该组变量的值的偏差平方和表示，记为SSw ， 组内自由度为dfw 。
【非参数检验方差分析,单因素方差分析和非参数检验的区别】将组内SSw和组间SSb除以各自的自由度(组内dfwnm，组间dfbm1，其中n为样本总数 ， m为组数)，得到它们的均方MSw和MSb 。一种情况下，处理没有影响 ， 即每组样本来自同一总体，MSb/MSw≈1 。另一种情况，处理确实有效 ， 组间均方是误差和不同处理的结果，即样本来自不同的人群 。然后，MSb>>MSw(远大于) 。
2、 方差 分析结果如何看?指标怎么计算? 1 ， 研究场景方差 分析(单因素方差 分析)，用于分析分类数据和数量数据之间 。方差 分析可用于多组数据，如本科、本科及以上三组之间的差异；下面的t 检验只能比较两组数据的差异，二、操作SPSSAU左侧仪表盘的“一般方法”→“方差”；三 。SPSSAU结果指标1的解释，方差-3/结果从上表可以看出，方差 分析(全称是单因子方差 。

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