本文目录一览：
- 1、RedLock-红锁
- 2、goredis分布式锁快吗
- 3、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
- 4、Redisson实现分布式锁原理
- 5、redis分布式锁可能出现的问题
- 6、Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别
2、红锁是Steam账号的一项规则 。当Steam账号被红锁后 ， 用户将收到一封红色通知 。被红锁的账号将无法使用购买、赠送、交易和社区市场等功能 。
3、点击磁盘有个带锁图标 。点击Windows键，选择设置 。进入Windows设置页面，点击更新和安全 。进入更新和安全页面，点击设置加密 。点击关闭设备加密 。等待解密 。解密完成后 ， 磁盘上的锁就不见了 。
4、违反游戏规则：玩家在游戏中违反了游戏规则，使用作弊软件、刷金币、恶意攻击玩家等，游戏开发者和平台会对其账号进行锁定 。账号被盗用：玩家的账号被盗用，盗号者会进行一些违规操作，导致账号被锁定 。
goredis分布式锁快吗以IP访问限制来说 ， 恶意攻击者可能发起无限次访问，并发量比较大 ， 分布式环境下对N的边界检查就不可靠 ， 因为从redis读的N可能已经是脏数据 。
但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁 。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待 。
分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便 。根据查询相关公开信息显示，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话 ， 如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了 ， 非常的简便易用 。
2、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
3、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
【redis实现分布式锁问题 redis内部分布式锁】4、首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样 ， 目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
5、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析 ， 传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
Redisson实现分布式锁原理如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了 ， 此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key 。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
注意 rLock.tryLock（10， TimeUnit.SECONDS）； 时间要设置大一点，如果等待时间太短 ， 小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
此时就需要使用分布式锁了 。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻 ， 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样 ， 目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据 ， 没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值 。
redis分布式锁可能出现的问题问题-2 如果expire时间过短，但是任务执行时间过长 ， 那么锁会因为过期而被删除 ， 其它客户端可以重新获取锁 。在这种情况下，多个客户端同时获取到了锁 。
如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题 。
释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别1、但它也有麻烦的一面，为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放 ， 我们需要在加锁的时候指定一个过期时间，不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多 。
2、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
3、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下 。
4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快 。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令 。
5、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
6、在高性能、高并发的场景下，不建议使用ZooKeeper的分布式锁，因为每次在创建锁和释放锁的过程中 ， 都要动态创建、销毁瞬时节点来实现锁功能，网络通信频繁，性能短板突出 。
