用lua脚本同步数据库和redis的简单介绍

本文目录一览:

  • 1、redis使用lua
  • 2、通过redis+lua实现加减库存
  • 3、redis如何与数据库数据同步
  • 4、并发量超过队列最大值,如何解决?
  • 5、luaredispubsub异常断开
  • 6、redislua能保证命令一起成功吗
redis使用lua而在事件循环中 , Redis会按顺序执行每个客户端请求,如果遇到执行LUA脚本的请求,会立即执行该脚本,直到执行完成后再执行其他客户端请求 , 这样就保证了LUA脚本的原子性 。
luaredispubsub异常断开原因是不断积压的消息就会使得Redis输出缓冲区的体积越来越大 , 这可能会导致redis的速度变慢,甚至直接崩溃 。
eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长,还可以使用redis-cli-eval直接执行文件 。
首先分析 , 传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
如果单纯地要解决这个问题的话,可以在设置value的时候使用一个随机数,释放锁的时候,先判断这个随机数是否一致,如果一致再删除锁,否则就退出 。但是判断value和删除key也不是一个原子操作,这时候就需要使用lua脚本了 。
通过redis+lua实现加减库存我们先分析场景,通过多种方案对比,选用了redis+lua的组合来满足我们的业务需要 。利用redis单线程的特点,以及redis6版本后开始对lua的支持,我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行 。
如果方案是扣减时候先lua扣redis , 扣成功了同步扣mysql,这样可以解决流量大库存少的问题,基本上库存比较少没有啥问题 。
加载脚本: script load命令可以将脚本内容加载到Redis内存中 。
复用 。客户端发送的脚步会永久存在redis中,这样,其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成相同的逻辑 。
redis如何与数据库数据同步读取数据的时候先从redis里面查,若没有,再去数据库查,同时写到redis里面 , 并且要设置失效时间 。
使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话,canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
【用lua脚本同步数据库和redis的简单介绍】二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败 , 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
并发量超过队列最大值,如何解决?系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗高并发 。
增加最大并发数限制:通过修改服务器或应用程序的设置,将最大并发数调整为更高的限制,从而提升系统的处理能力 。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题 。解决方法有三:使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
使用消息队列方法解决:消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法 。将用户的请求放入消息队列中,然后通过消费者进程逐个处理队列中的请求 。这样可以有效地分散请求,避免大量请求同时到达数据库 , 导致数据库压力过大 。
决应用高并发的问题方法:第一,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量 。
但是这种做法有一定的弊端,过多的读请求线程堵塞 , 将机器内存占满,依然没有能够从根本上解决问题 。在并发场景发生前,先手动触发请求 , 将缓存都存储起来,以减少后期请求对database的第一次查询的压力 。
luaredispubsub异常断开1、luaredispubsub异常断开原因是不断积压的消息就会使得Redis输出缓冲区的体积越来越大 , 这可能会导致redis的速度变慢,甚至直接崩溃 。
redislua能保证命令一起成功吗1、此外,Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本,EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis,这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况 。
2、在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的,这也和普通数据库的表现是一样的 。如果想在上面的程序中实现原子性 , 可以将get和set改成单命令操作,比如incr,或者使用Redis的事务 , 或者使用Redis+Lua的方式实现 。
3、我们知道 redis 有 SET key value NX 命令 , 仅在不存在 key 的时候才能被执行成功,保证多个客户端只有一个能执行成功,相当于获取锁 。释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
4、可扩展的Web应用程序的完美解决方案,是线程安全的 。Redis三个主要特点:Redis数据库完全在内存中 , 使用磁盘仅用于持久性 。相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型 。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器 。
5、可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key,否则啥都不做 。
6、利用redis单线程的特点 , 以及redis6版本后开始对lua的支持,我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行 。后面我们展示了code的实现案例,以及介绍了lua脚本的一些注意事项 , 可以依葫芦画瓢形式自己实现自己的需求 。

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