redis的查询命令 redis强大的查询功能

本文目录一览：

1、如何查询redis存储的所有数据
2、怎么样使用Redis来存储和查询ip数据
3、如何用Redis缓存改善数据库查询性能
4、如何使用Redis实现排行榜功能
5、一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析

如何查询redis存储的所有数据1、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
2、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。
3、到远程的仓库进行搜索。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像。
4、使用info查看Keyspace 代表有多少个库或键名空间，然后select 相应的id选择库，scan 0查询所有的键。
怎么样使用Redis来存储和查询ip数据1、最简单粗暴的方法就是把 ip_startip 和 ip_endip 都转化为 Sorted Sets 里的 Score ，然后把 ip_id 定义为 Member。这样我们的查询就很简单了，只需要用 ZRANGESCORE 查询出离ip最近SCORE对应的两个 ip_id 即可。
2、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
3、普通的单值缓存对象数据缓存（json格式）分布式锁的应用计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表，很适合存储对象。
4、步骤一：使用add-node命令：绿色为新增节点，红色为已知存在节点输出如下：步骤二：查看集群状态：注意：当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据，因为它没有分配任何的slot（hash槽）。
5、单击实例 ID 或者管理进入实例信息页面。在左侧导航栏中选择安全设置，单击 default 白名单分组中的修改。
6、flushall#删除所有数据库中的所有键/表Redis高级部分： Redis安全性：用ACL控制器安全性。给redis加上较长密码 # requirepass foobared requirepass beijing 在redis.conf配置启用认证功能。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在。
大致为两种措施：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。
缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU ，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的。
如何使用Redis实现排行榜功能zset的使用场景需要排序的场景，比如top10的热点文章，或者排行榜消息的延迟发送，用score存储发送时间戳，定时任务扫描sorted set ，判断时间进行发送。
可以将用户的得分或计数存储在有序集合中，通过Redis提供的相关命令进行排名查询、范围查询、增减操作等。通过使用Redis的原子递增和递减操作，可以方便地实现访问计数、点赞计数、排行榜等功能。
缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
【redis的查询命令 redis强大的查询功能】Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。
zset 也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的，但分数却可以重复。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。
之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦：阻塞。
在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足。可以监视内存和cpu使用情况进行分析。