redisson过期时间 redis过期绑定事件

本文目录一览：

1、建议不要使用,redis过期监听实现关闭订单
2、Redis过期删除策略和内存淘汰策略
3、Redis过期淘汰策略实现方法?
4、redis里能不能针对set数据的每个member设置过期时间
5、Redis过期键删除策略和内存淘汰策略

建议不要使用,redis过期监听实现关闭订单redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除部分过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键。redis 从未保证会在设定的过期时间立即删除并发送过期通知。
时间不精准。一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间，但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些。
将订单编号作为Key，下单的时间戳作为Va|ue，设置过期时间是30分钟。
我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。
Redis的过期删除策略：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。
2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。
3、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。
4、redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key ，检查其是否过期，如果过期就删除。
5、值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以使用allkey-lru可以更高效地使用内存，因为这样使用的时候不需要设置过期时间。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法。
Redis过期淘汰策略实现方法?如果淘汰之后还是超出，那就继续随机淘汰，直到不超出为止。如果 maxmemory-policy 是volatile-xxx，就从设置过期时间的key里采样，否则就从所有key里采样。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。
值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以使用allkey-lru可以更高效地使用内存，因为这样使用的时候不需要设置过期时间。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法。
redis里能不能针对set数据的每个member设置过期时间1、不能。因为过期时间是针对key来设置的。其他变相实现：redis里有个有序set，你可以把时间作为排序的分值，自己写程序定时按时间删除zset中的member 。或者按时间定义多个key，再对key设置过期时间。
2、redis .set（key， value，seconds）；要注意的一点是，这里的seconds参数是long类型。
3、设置redis key过期时间的方法有三种：设置key，使用delmand方法设置；用set or getset命令会将key的expiration清空，事实上set和getset命令是替换了key对应的value，所以key的过期时间也被设置。
【redisson过期时间 redis过期绑定事件】4、永不过期。redissetex命令是将一个键值对存储到Redis数据库中，并设置过期时间，如果该键已经存在，则会覆盖原来的值并重新设置过期时间。redissetex默认的过期时间是以秒为单位的，可以通过设置第三个参数来修改过期时间。
5、使用Redis的过期策略。在Redis中，可以通过设置键的过期时间来指定数据的生命周期。当键的过期时间到达时，Redis会自动删除该键及其对应的数据。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰。
每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。