redis为什么用lua 为啥lua能保证redis原子性

本文目录一览：

1、Redisson实现分布式锁原理
2、redislua能保证命令一起成功吗
3、redis支持原子操作吗
4、redis中如何保证原子性
5、高并发没锁可不行,三种分布式锁详解
6、原子性是什么意思

Redisson实现分布式锁原理如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key 。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。
注意 rLock.tryLock（10 ， TimeUnit.SECONDS）；时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了。
【redis为什么用lua 为啥lua能保证redis原子性】Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
此时就需要使用分布式锁了。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。
redislua能保证命令一起成功吗此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本，EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis，这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况。
在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的，这也和普通数据库的表现是一样的。如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。
我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁。释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。
可扩展的Web应用程序的完美解决方案，是线程安全的。Redis三个主要特点：Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。
可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key，否则啥都不做。
利用redis单线程的特点，以及redis6版本后开始对lua的支持，我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行。后面我们展示了code的实现案例，以及介绍了lua脚本的一些注意事项，可以依葫芦画瓢形式自己实现自己的需求。
redis支持原子操作吗Redis不支持原子操作意味着它无法在执行多个操作时保证原子性，可能出现数据不一致的情况。Redis是一种高性能键-值存储系统，具有快速读写操作速度，常用于缓存、消息队列、实时计数、记录排名等场景。
原子操作：redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行，要么完全不执行。这确保了在并发环境下的数据一致性，避免了多个操作同时对同一数据进行修改而产生的竞态条件。
原子 _ Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe，通知，key 过期等等特性。
用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快。支持的数据类型资源丰富。支持事务，操作都是原子性操作。可以设置数据存活的生命周期，因此discuz用redis好的。Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo，开发的一款内存高速缓存数据库。
sessioncache）。用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务，操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期。因为redis比较方便，被大众认可的比较多。
直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性。此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本，EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis，这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况。
redis中如何保证原子性同步/异步：首先同步和异步主要是从消息通知机制来讲起的。同步：一个任务的完成必须依赖另一个任务，两个要么都成功要么都失败，是一种可靠的任务序列。
如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。
一种可行的方法是使用Redis事务，将多个命令打包成一个事务，Redis会将这些命令放到一起执行，如果其中一个命令执行失败，整个事务都会被回滚。这个过程是原子性的，保证了数据的一致性。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。
使用memcache锁方法解决：memcache是一种高性能的分布式缓存系统，可以用来解决高并发问题。在php中，可以使用memcache扩展实现锁的功能。
在分布式系统中，为了保证对数据的修改有最终一致性，通常使用分布式锁或者分布式事务。比如常见的多个系统同时修改商品，既依赖于现有数据也要修改数据，如果没有限制，高并发情况下很可能最终数据是错误的。
高可用的获取锁与释放锁；高性能的获取锁与释放锁；具备可重入特性；具备锁失效机制，防止死锁；具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。
原子性是什么意思企业的事务的特性。原子性是指事务一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生的情况，所以企业原子性意思是企业的事务的特性。
程序的原子性指：整个程序中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。原子性在一个操作是不可中断的，要么全部执行成功要么全部执行失败，有着“同生共死”的感觉。
事务的原子性是指事务必须是一个原子的操作序列单元。
原子性，就是执行这个指令时，不容许打断。以前化学认为原子不可再分，用”原子性“表示不能分，不能打断。
也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。