本文目录一览：
- 1、redis集群主数据都是一致的吗为什么?
- 2、两台redis怎么同步数据?
- 3、2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?
- 4、Redis主从复制与一致性
2、这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的 。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样 ， 为了保证效率 ， 数据都是缓存在内存中 。
3、当更新数据时 ， 如更新某商品的库存，当前商品的库存是100，现在要更新为99 ， 先更新数据库更改成99 ， 然后删除缓存 ， 发现删除缓存失败了 ， 这意味着数据库存的是99，而缓存是100，这导致数据库和缓存不一致 。
4、在解决分布式一致性方面，Zookeeper并没有使用Paxos，而是采用了ZAB协议 。基于ZAB协议，Zookeeper实现一种主备模式的系统架构来保持集群中主备副本之间数据的一致性 。
5、Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的 。每个节点都有自己的数据子集，其中一些是主节点 ， 而另一些是从节点 。当需要更多存储空间或更多的处理能力时，可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展 。
两台redis怎么同步数据?配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景 。
除了Redis数据迁移同步能力外，NineData还提供了强大的数据复制功能 ， 可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制，例如MySQL、Oracle等 。
redis与oracle之间数据同步机制：可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比 ， 如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来 。
插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
2、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
3、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升 ， 以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
4、先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了 ， 同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
Redis主从复制与一致性1、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令 ， 又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
2、因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的 ， 这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
4、主从复制 ， 是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点（master） ， 后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
5、其实只需要将断开连接期间的数据进行同步就可以完成数据的一致性 。完整的重同步只应该用于首次复制，或者万不得已需要全量复制时才执行 。针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能 。
【redis和数据库保持一致 redis和数据库怎么保证一致性】6、在redis的主从复制中，从节点默认是不支持keys命令的 ， 因此从节点执行keys命令不会有任何影响 。这是因为在主从复制模式下，从节点只能进行读操作，而不能进行写操作，以保证数据的一致性 。
