本文目录一览：
- 1、怎样实现redis分布式锁?
- 2、细说分布式redis
- 3、Redis怎么实现分布式锁
- 4、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
- 5、redis分布式锁常见问题及解决方案
- 6、如何使用redis实现分布式锁功能?
加锁的时候设置一个过期时间，同时客户端开启一个「守护线程」，定时去检测这个锁的失效时间 。如果快要过期，但是业务逻辑还没执行完成，自动对这个锁进行续期，重新设置过期时间 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
使用redis实现并发锁 ， 主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
细说分布式redis【redis怎么分布式 redis生成分布式id方案】注意 rLock.tryLock（10，TimeUnit.SECONDS）； 时间要设置大一点，如果等待时间太短 ， 小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发 ， 非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
redis是保持的AP而非CP ， 如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理 。
Redis怎么实现分布式锁1、redis是保持的AP而非CP，如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
2、Redis分布式锁，必须使用者自己间隔时间轮询去尝试加锁，当锁被释放后 ， 存在多线程去争抢锁，并且可能每次间隔时间去尝试锁的时候，都不成功，对性能浪费很大 。
3、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
4、想要实现分布式锁，必须借助一个外部系统，所有进程都去这个系统上去【申请加锁】 。而这个外部系统 ， 必须要实现【互斥】的能力，即两个请求同时进来，只会给一个进程返回成功 ， 另一个返回失败（或等待） 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。
所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题 ， 它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期，这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了 ， 能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
3、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁 。
4、释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
5、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 ， 设置失败的就轮询等待 。
如何使用redis实现分布式锁功能?简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻 ， 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在 ， 则设置 value 给这个 key，否则啥都不做 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
