redis数据结构使用场景 redis数据结构适用场景

本文目录一览：

1、redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析
2、redis面试之数据结构
3、redis主要解决什么问题

redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析1、String 字符串字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。
2、数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。
3、应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。描述： set是string类型的无序集合。
4、String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB ，可以说是无所不能了。
5、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set ， zset ， hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
redis面试之数据结构1、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型， value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。
2、intset的底层结构查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset）底层实现为字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。
3、Redis中的链表结构主要是List 。Redis的List数据结构实际上是一个双向链表，这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作。
4、redis数据结构有哪些？推荐：《redis视频教程》字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。
【redis数据结构使用场景 redis数据结构适用场景】5、redis是面试中最常问的中间件，关于数据结构主要集中在列举和用法。下面我们就数据结构和主要的使用方式做一个描述。
6、数据结构 ps： redis对于浮点数类型也是作为字符串保存的，在需要的时候再转换为浮点数类型从目前的版本（0）来看，List仅支持quickList（之前的版本有linked和ziplist这2种编码）。
redis主要解决什么问题redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。
Redis的卓越性能，简单性和数据结构的原子操作有助于解决使用传统关系数据库实现时难以实现或执行不佳的问题。Redis主要特点高级数据结构：为值提供五种可能的数据类型：字符串，列表，集合，哈希和有序集合。
redis内置了很多常用数据结构，了解这些数据结构的功能和应用场景能够让我们在需求开发时灵活运用来解决实际问题。
最重要的是memcache它不如redis安全，当服务器发生故障或者意外关机等情况时，redsi会把内存中的数据备份到硬盘中，而memcache所存储的东西全部丢失；这也说明了memcache不适合做数据库来用，可以用来做缓存。