redishash槽 redis槽点计算

本文目录一览：

1、redis中的数据占用内存大小分析
2、redis面试之数据结构
3、redis最大多少个节点问题
4、Redis集群查找数据的过程

redis中的数据占用内存大小分析原因如下：如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
要想估算 db 的大?。?需要通过 keys * 遍历 db 里所有的 key，然后用 debug object key 来获得 key 的内存占用， serializedlength 就是占用内存的字段长度。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。
redis面试之数据结构1、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。
2、intset的底层结构查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset）底层实现为字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。
3、Redis中的链表结构主要是List 。Redis的List数据结构实际上是一个双向链表，这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作。
4、redis数据结构有哪些？推荐：《redis视频教程》字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。
5、redis是面试中最常问的中间件，关于数据结构主要集中在列举和用法。下面我们就数据结构和主要的使用方式做一个描述。
6、数据结构 ps： redis对于浮点数类型也是作为字符串保存的，在需要的时候再转换为浮点数类型从目前的版本（0）来看， List仅支持quickList（之前的版本有linked和ziplist这2种编码）。
redis最大多少个节点问题redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。
根据查询亲测源码网显示，默认情况下最大客户端连接数是65535 ，系统具有高并发特性，可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力。并且可以通过更改redis配置文件，将Redis最大客户端连接数改为10000 。
节点配置文件无须人为修改，它由 Redis 集群在启动时创建，并在有需要时自动进行更新。
Redis集群查找数据的过程应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。
【redishash槽 redis槽点计算】和 set 一样是字符串的集合，不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的 score。实现使用的是 skip list 和 hash table，skip list 的实现使用的是双线链表。
步骤一：使用add-node命令：绿色为新增节点，红色为已知存在节点输出如下：步骤二：查看集群状态：注意：当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据，因为它没有分配任何的slot（hash槽）。