本文目录一览：
- 1、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
- 2、redis集群的插槽问什么是16384个
- 3、redis可以用来做什么
- 4、Redis数据丢失问题
redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
redis集群的插槽问什么是16384个1、普通心跳数据包携带节点的完整配置 ， 该配置可以用旧配置以幂等方式替换，以便更新旧配置 。这意味着它们包含原始形式的节点的槽配置，16k的槽配置需要使用2k内存空间，但是使用65k槽将使用8k的内存空间 。
2、那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了 。没有必要拓展到65536个 。
3、redis-cluster集群将键存储空间分割为16384个槽位（slot），事实上集群最大节点数量是16384个【官方建议最大节点数量不超过1000个节点】 。
4、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384 。
redis可以用来做什么1、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层 ， 通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
2、Redis的业务应用范围非常广泛 ， Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash） 。记录用户的文章 ID 列表 （排序），便于快速显示用户的文章列表 （zset） 。
3、Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快 ， 所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
4、Redis应该说是目前最受欢迎的NoSQL数据库之一了 。Redis通常被作为缓存组件，用作缓存数据 。不过，除了可以缓存数据，其实Redis可以做的事还有很多 。下面列举几例，供大家参考 。
Redis数据丢失问题1、然后，主线程在这个数据副本上进行修改 。同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件 。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法 。
2、大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误 ， 就不能持久化了 。
【redis set集合 性能 redis集合多大合适】3、Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 ， 这个一般没人用吧，实在是太恶心了 。
