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基于z变换的离散系统分析,MATLAB离散系统分析

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Z变换Z变换(ZT)的性质是/的数列的一种数学变换，常用于求线性定常差分方程的解 。Z 变换已成为分析线性时不变离散系统问题的重要工具，广泛应用于数字信号处理、计算机控制系统等领域，离散系统的控制理论变量的全部或部分分量具有离散信号的形式 。

1、东大的专业课信号与线性系统内容好多啊 。。有重点吗?专业课重点章节信号与线性系统第四版第一章:1.2，1.3，1.4，1.5第二章:2.2，2.3，2.4 ， 2.6，2.7，2.8，2.9第三章:3.3，3.4，3.5，3.6，3.7 。

2、为什么要引入z 变换?z 变换引入z 变换的主要原因如下:离散信号由于是离散的一系列采样点，在时域上很难分析 。通过z 变换、离散，可以将时域信号转化为复平面上的连续函数，便于分析处理 。Z 变换使时域级数的加法和乘法变成复平面上的加法和乘法，从而便于分析信号的线性时不变系统 ， 如求解差分方程、线性时不变系统的频率响应和稳定性等等 。

3、...中三大 变换(即傅里叶 变换、拉普拉斯 变换、Z 变换先说三变换的定义，写下公式(包括逆变换)然后说关系:傅立叶变换是最基本的变换 ， 是傅立叶级数推导出来的 。傅立叶级数只适用于周期信号 。将非周期信号视为周期t趋近于无穷大的周期信号，推导出Fourier 变换 ， 可以很好地处理非周期信号的频谱 。但是傅立叶变换的弱点是原始信号必须是绝对可积的，所以应用范围不广 。拉普拉斯变换是傅立叶变换的推广，不适用于指数增长函数，而拉普拉斯变换等价于傅立叶变换

4、t 变换与z 变换的区别微分方程、拉普拉斯变换传递函数和频率特性的概念一般用于研究连续系统，应用范围不同 。连续信号()ft的拉普拉斯变换()Fs是复变量S的有理分式函数；微分方程还可以化为拉普拉斯变换后的S的代数方程 ， 这样可以大大简化微分方程的求解 。系统的频率特性可以很容易地从传递函数中获得 。因此，拉普拉斯变换作为一个基本工具，链接了连续系统研究中的各种方法 。

5、z 变换的性质Z 变换(ZT)是离散序列的数学，常用于求解线性时不变差分方程，在离散系统中的地位如同拉普拉斯 。Z 变换已成为分析线性时不变离散系统问题的重要工具，广泛应用于数字信号处理、计算机控制系统等领域 。双边变换:\ begin { align } x(z)\ mathcal { z } \ left \ { x一个系统 ， 其中所有或部分组成变量的形式为离散 signal 。在离散 time取值的变量称为离散 signal，通常是脉冲序列或等时间间隔的数字序列，如在某一采样时间进入计算机的信号 。除了包含采样数据信号的离散系统，现实世界中还有自然的离散系统 。比如在人口系统中，人口增长和迁移的过程只能用离散 numbers来描述 。现代工业控制系统广泛采用数字技术，或在设计中通过数学处理将连续系统变成离散系统，目的是获得良好的控制性能或简化设计过程 。
【基于z变换的离散系统分析,MATLAB离散系统分析】
6、比较连续信号与系统的s域分析与 离散信号与系统的z域分析的关系与傅立叶变换相比，s域分析是拉普拉斯变换，增加了一个e^st，将其中的复数sSignma jw和s拆分为实部和虚部；Z域分析是Z 变换，多了一个Z n ， 里面的复数Zr * E JW和Z分为模和角两部分 。所以收敛域s是一个带，z是一个环 。有很多联系和区别 。说不完 。

7、 离散时间系统的分析方法 离散时间系统的描述方法有两种:投入产出描述法和状态变量描述法 。输入输出描述侧重于系统输入输出信号之间的关系 ， 不关心系统内部的工作状态 。状态变量描述法不仅能给出输入输出信号之间的关系 ， 还能提供系统的内部变量 。这种方法对于多输入多输出系统有其优势 。系统数学模型的求解大致可分为时域法和/域法 。
8、 离散傅里叶 变换和z 变换的关系离散Fourier变换(离散傅里叶变换，DFT)和z 变换都是常用的信号处理技术，它们之间的关系可以用下图表示:DFT变换 。frac { 1 } { 2 } } k 2f(n1)} { { \ frac { 1 } { 2 } }(n1)2 } f (n)\ sum _ { n0 } {∞} { \ frac { 1 } { 2 } } *。

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