redisson redlock redisson红锁作用

本文目录一览:

  • 1、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
  • 2、redisson看门狗机制失效
  • 3、「SpringCloud」(三十九)使用分布式锁实现微服务重复请求控制
使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候 , 可能导致多个客户端同时完成加锁 。
但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上 , 这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
redisson看门狗机制失效1、注意 rLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了 。
2、redisson在加锁成功后,会注册一个定时任务监听这个锁,每隔10秒就去查看这个锁,如果还持有锁,就对过期时间进行续期 。默认过期时间30秒 。
3、加锁的时候设置一个过期时间,同时客户端开启一个「守护线程」 , 定时去检测这个锁的失效时间 。如果快要过期,但是业务逻辑还没执行完成,自动对这个锁进行续期,重新设置过期时间 。
4、永久死亡机制介绍,有兴趣的小伙伴可以来了解一下哦永久死亡机制介绍看门狗军团首次引入了永久死亡机制,玩家招募的角色可能会在执行任务时身亡 。对玩家而言 , 永久死亡只是一种选项 。
「SpringCloud」(三十九)使用分布式锁实现微服务重复请求控制Spring Cloud项目的既定目标在于为Spring开发人员提供一整套易于使用的工具集 , 从而保证其轻松构建起自己需要的分布式系统方案 。为了实现这一目标,Spring Cloud以Netflix OSS堆栈为基础将大量实现堆栈加以整合并打包 。
利用节点名称的唯一性来实现共享锁 ZooKeeper抽象出来的节点结构是一个和unix文件系统类似的小型的树状的目录结构 。ZooKeeper机制规定:同一个目录下只能有一个唯一的文件名 。
Spring Cloud是一系列框架的有序集合(框架集),他利用Spring Boot的开发便利性巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发 , 如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等 。
【redisson redlock redisson红锁作用】springcloud五大组件为:Eureka、Ribbon、Hystrix、Zuul、Config 。Eureka 一个RESTful服务,用来定位运行在AWS地区(Region)中的中间层服务 。由两个组件组成:Eureka服务器和Eureka客户端 。Eureka服务器用作服务注册服务器 。

    推荐阅读