分布式缓存技术有哪些分布式缓存redis使用心得

本文目录一览：

1、谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景
2、如何用Redis缓存改善数据库查询性能
3、redis适合什么场景
4、redis分布式锁可能出现的问题

谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景1、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。
2、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
3、Memcached是以LiveJurnal旗下DangaInteractive公司的BardFitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数据全部丢失。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。
总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
redis适合什么场景云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。
- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。
③Redis应用场景，它能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。
redis分布式锁可能出现的问题1、问题-2 如果expire时间过短，但是任务执行时间过长，那么锁会因为过期而被删除，其它客户端可以重新获取锁。在这种情况下，多个客户端同时获取到了锁。
2、Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。
【分布式缓存技术有哪些分布式缓存redis使用心得】3、释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。