查看redis内存大小如何查看redis大小

本文目录一览：

1、redis中的数据占用内存大小分析
2、如何统计Redis中各种数据的大小
3、Redis的各数据类型的内存占用
4、redis重要参数
5、如何查看redis占用内存的大小
6、Redis内存配置和淘汰策略

redis中的数据占用内存大小分析1、原因如下：如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
2、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。
3、数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。
4、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库。
如何统计Redis中各种数据的大小首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库。如图。第二种通过连接池连接。
使用redis的脚本功能实现redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。
先给一个Redis分析内存占用的网址： http：// 这个工具会给我们一个内存占用分析，示例如下图：我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型。
Redis的各数据类型的内存占用1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。
2、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象。
3、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的内存总量，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意，这里说的内存总量包含内存和虚拟内存。
【查看redis内存大小如何查看redis大小】4、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。
5、dict类型使用的两个指向哈希表的指针，其中0号哈希表（ht[0]）主要用于存储数据库的所有键值，而1号哈希表主要用于程序对0号哈希表进行rehash时使用， rehash一般是在添加新值时会触发，这里不做过多的赘述。
redis重要参数如果我们需要使用systemd来管理和使用Redis服务器，我们就将设置该参数为supervised systemd 然后，我们添加redis.service 到/etc/systemd/system下。编辑内容如下几可以了。就可以实现systemd对 redis的管理。
空间预分配：对字符串进行空间扩展的时候，扩展的内存比实际需要的多，这样可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数。
一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三。
指定Redis监听端口，默认端口为6379 。绑定主机IP地址。设置数据库的数量，默认数据库为0 。指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合。
如何查看redis占用内存的大小当你用 String 类型时，一个键值对就有一个 dictEntry，要用 32 字节空间。但采用集合类型时，一个 key 就对应一个集合的数据，能保存的数据多了很多，但也只用了一个 dictEntry，这样就节省了内存。
你可以用xshell连接你的服务器，然后执行info memory命令查询Redis 内存使用情况信息，还可以参考下面的网页。
+ 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大。下面的命令可以查看 db0 的大?。╧ey 个数），其他的以此类推。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息。
可通过运行上述检查命令，定位到各客户端输入缓冲区的内存消耗（由大到小排序）。一般如果定位到有连接异常，可以使用如下命令杀掉为测试方便，我直接把复制积压缓冲区配置为800M 。
数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。
Redis内存配置和淘汰策略1、将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。
2、淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时， Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误。
3、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。
4、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
5、获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。