元数据热度分析元数据redis

本文目录一览：

1、Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?
2、redis中的json耗内存吗
3、面试问题redis有哪些集群方案
4、对象存储的数据结构

Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?1、实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大。一般需要对hash值进行取余处理。
2、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。
3、String 字符串字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。
4、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。
5、二 list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。
redis中的json耗内存吗1、redisjson优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题。缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用。
2、字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。
3、string类型的值最大能存储512MB 普通的单值缓存对象数据缓存（json格式）分布式锁的应用计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表，很适合存储对象。
4、释放内存也会耗时比较久。需要检查业务代码，是否存在写入大Key的情况，需要评估写入数据量的大?。?业务层应该避免一个Key存入过大的数据量。在多次使用1000次循环储存对象的测试中，储存对象比JSON要快5%左右。
面试问题redis有哪些集群方案1、Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。
2、Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点，因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。
对象存储的数据结构1、数据结构的三个方面：逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构数据结构是指数据以及相互之间的关系。记为：数据结构 = { D，R } 。其中， D是某一数据对象，R是该对象中所有数据元素之间的关系的有限集合。
2、数据结构的研究对象数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。
3、数据对象：是具有相同特征的数据元素的集合，是数据的一个子集。数据结构：是数据元素的组织形式，或数据元素相互之间存在一种或多种特定关系的集合。数据的存储结构：是数据的逻辑结构在计算机内存中的存储方式，又称物理结构。
4、⑷图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，也称网状结构。数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 ***。
【元数据热度分析元数据redis】5、结构 counts 存储原始数据，是稀疏矩阵 data存储logNormalize（）规范化的data 。