本文目录一览：
- 1、详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?
- 2、Redis分布式缓存搭建
- 3、如何使用redis实现分布式锁功能?
- 4、redis分布式锁用在事务里面什么意思
- 5、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
- 6、Redis怎么实现分布式锁
redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
第一种使用Redis自带的集群技术Redis cluster 。第二种是使用代理方式 ， 在客户端与Redis节点之间加一层代理服务目前开源的实现有codis和twemproxy 。第三种是定制客户端实现，在客户端实现节点的寻址功能 。
为了支持动态扩容，我们增加了一个角色，redis_cluster_manager （以下简称 manager ） ， 用于管理 redis 集群 。
Redis分布式缓存搭建1、使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式为：SETNX key value ， 只在键key不存在的情况下，将键key的值设置为value，若键key存在，则SETNX不做任何动作 。
2、比如 ， SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量 。
3、而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能 。
4、第四：分布式缓存的架构设计 架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式 。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布 。
5、我们现在在用的Spring Cache ， 可以直接看Spring Boot提供的缓存枚举类，有如下这些：EhCache：一个纯Java的进程内缓存框架，所以也是基于本地缓存的 。（注意EhCachex和EhCachex相互不兼容） 。
6、Redis和Redis Cluster（分布式版本），是一个分布式缓存系统 。其支持多种数据结构，也支持MQ 。Redis在性能上做了大量优化 。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ， 否则啥都不做 。
2、通过调用 unlockInnerAsync（threadId） 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点 ， 当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时 ， 因为锁还是被其他线程持有 。
3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
4、fencing token可以理解成采用全局递增的序列替代随机字符串，即 有序token，作为锁token来使用 流程：假设有5个Redis节点A，B，C，D ， E 。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解 。而生产环境这种情况是存在的 。
5、所以，经过综合考虑 ， 我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式 ， 以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案 。当时，我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写 。
6、用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁 。
redis分布式锁用在事务里面什么意思1、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
2、但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
3、requestId：这个东西实际上就是用来标识他是哪一个请求进行的加锁，因为在分布式锁中，我们要知道一件事，就是加锁的和解锁的，必须是同一个客户端才可以 。
4、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题 ， 通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set（key，value，NX，EX ， timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法 ， 使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路 ， 如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
Redis怎么实现分布式锁1、获取锁最终都会调用这个方法 ， 通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
2、redis是保持的AP而非CP，如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
3、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做，返回0 。
4、Redishash实现方式不同：可以使用SETNX实现分布式锁，将Redis中某个Key的value设置为1，表示该锁被某个客户端取得 。
【redis 分布式事务 redis怎么做分布式事务】5、使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式为：SETNX key value，只在键key不存在的情况下，将键key的值设置为value，若键key存在 ， 则SETNX不做任何动作 。
