redis消息队列和mq redis构建消息队列

本文目录一览：

1、redis消息队列先进先出需要注意什么?
2、redis怎么做消息队列
3、通过Redis消息队列实现大文件处理
4、redis与rabbitmq做消息队列的区别
5、如何使用NODEJS+REDIS开发一个消息队列

redis消息队列先进先出需要注意什么?需要注意的是，我们从Stream中删除一个消息，这个消息并不是被真正的删除了，而是被标记为删除，这个时候这个消息还是占据着内容空间的。如果所有Stream中所有的消息都被标记删除，这个时候才会回收内存空间。
虽然req pop是Redis中的重要命令之一，但在使用时也需要注意一些事项。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。
消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。
redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。是NoSQL（非关系型数据库）的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库。
redis怎么做消息队列1、有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。
2、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。
3、消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set 。而pub/sub功能也可以用作发布者 / 订阅者模型的消息。
4、最近在看 redis 这方面的知识，发现在 redis5 中产生了一种新的数据类型 Stream ，它和 kafka 的设计有些类似，可以当作一个简单的消息队列来使用。
通过Redis消息队列实现大文件处理通过Redis做一个计数器每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值再通过cat指定行数开始读数据即可。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。这些数据结构使得redis能够灵活的存储和处理各种类型的数据。例如，哈希表可以用于存储对象，列表可以用于实现消息队列，有序集合可以用于实现排行榜等功能。
这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等。
redis与rabbitmq做消息队列的区别1、我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。
2、首先说RabbitMQ，RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP，SMTP， STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。
3、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。
4、消息队列一般是采用一个独立的集群专门用于消息存储，可以存储在内存里也可以直接存储在磁盘中。
5、redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。
6、消息队列指：一端进消息，一端出消息 RabbitMQ就是实现了消息队列概念的一个组件，以面向对象的思想去理解，消息队列就是类，而RabbitMQ就是实例，当然不仅仅只有RabbitMQ，例如ActiveMQ ， RocketMQ，Kafka，包括Redis也可以实现消息队列。
如何使用NODEJS+REDIS开发一个消息队列1、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。
2、个小时。在微信公众平台后台中，获取到的token有效期有2个小时，要再次使用，要重新获取。在微信公众号的开发中，会将token存储在redis数据库中，redis数据库有过期特性，很好地匹配token的过期时间。
【redis消息队列和mq redis构建消息队列】3、经过一翻思索，我们可以用现有工具，粘合多个套件，所以，我们有了以下思路：这个框架主要使用到了Fluentd，ElasticSearch，以及NodeJS，我就称它为 FEN 架构吧，如下图。
4、每个消息队列都有一个队列头，用结构struct msg_queue来描述。队列头中包含了该消息队列的大量信息。包括消息队列键值、用户ID、组ID、消息队列中消息数目等等。
5、只有一个源代码文件，它给出了redis下session的一种nodejs实现，就是设置redis的超时来模拟session的超时。再次，跨域也是可以的，就是使用iframe，在登录时，在多个域下同时写cookie，注意浏览器差异。综上，完全可行。