spark操作redis spark从redis中读取数据

本文目录一览：

1、spark读取不到最新数据
2、spark不能从下面哪些服务或者组件中读取数据
3、Spark和Redis结合使用到底有多大的性能提升呢?45倍
4、redis怎么取值
5、如何查看redis中的数据

spark读取不到最新数据数据类型不匹配：修改字段精度可能导致数据类型发生变化，如果新的字段精度无法容纳原始数据的值，可能会导致数据类型不匹配，spark-sql查不了数。数据精度损失：修改字段精度可能会导致数据精度损失，spark-sql查不了数。
export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH：/iteblog/com/mysql-connector-java-3jar 这样也可以解决上面出现的异常。
造成这种问题的原因猜测可能是之前运行spark上传的文件与当前的hadoop环境版本不兼容导致。删除dfs/name 中的所有文件 hdfs dfs rm -r xx/dfs/name/，格式化namenode hdfs namenode -format，重新启动hadoop就可以了。
文件丢失。spark读mysql数据只出来了字段没数据是文件丢失导致，需要重新卸载该软件，并重新下载安装即可。
网络延迟。sparkdriverstacktrace是电脑程序的驱动器节点，由于网络延迟会导致出现数据库连接不上的情况。解决方法如下：首先重新启动计算机。其次点击重新进入sparkdriverstacktrace节点。最后点击左上角的刷新即可。
关系型数据库：Spark虽然支持通过JDBC连接关系型数据库如MySQL、Oracle等，但是在读取大量数据时速度较慢，不适合大规模数据处理。
spark不能从下面哪些服务或者组件中读取数据SparkContext不可以从本地文件系统读取数据。根据Spark官方文档，SparkContext并不支持直接从本地文件系统读取数据。SparkContext主要用于创建RDD（弹性分布式数据集）和执行操作，而不是用于读取数据。
缓存问题：如果数据是被缓存的，而且读取的是缓存数据，那么就无法读取到最新数据。此时需要清除缓存或者使用unpersist（）方法来删除缓存。数据源问题：如果数据源没有及时更新，那么就无法读取到最新数据。
Visual Basic 的数据类型太少，而且不支持指针，这使得它的表达能力很有限。（3）Visual Basic 不是真正的编译型语言，它产生的最终代码不是可执行的，是一种伪代码。
Spark和Redis结合使用到底有多大的性能提升呢?45倍使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。
【spark操作redis spark从redis中读取数据】实时计算我们选择的Spark Streaming 。我们目前只有统计需求，没迭代计算的需求，所以Spark Streaming使用比较保守，从Kakfa读数据统计完落入mongo中，中间状态数据很少。
数据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL（HiveSQL）查询功能。Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
spark streaming作为消费者，实时的从kafka中获取数据进行计算。计算结果保存至redis，供实时推荐使用。flume+kafka+spark+redis是实时数据收集与计算的一套经典架构。
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
Spark在性能还是在方案的统一性方面都看着极大的优越性，可以对大数据进行综合外理：实时数据流外理，批处理和交互式查询。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。
redis怎么取值1、get key 命令可以获取指定键的值。例如，执行 get mykey 可以获取键 mykey 的值。hgetall key 命令可以获取指定哈希表的所有键值对。例如，执行 hgetall myhash 可以获取哈希表 myhash 的所有键值对。
2、有两种方法：把要存的数组序列化或者 json_encode后变成字符串再存。取的时候反序列号或者json_decode处理成数组。可以使用hash结构，以key作为1维，以hash中的field作为第二维。
3、通过id $（#id）通过class $（.class）通过name $（[name=name]）通过标签，例如： input $（：input）等等通过以上方法找到对象，然后在进行操作，比如需要这些对象的values值，就在后面加.val（）等等。
4、redis做缓存的时候，怎么取出全部相同前缀的key，百度到很多都是keys，scan 获取当前库下的所有key 可以使用 keys * 命令，keys支持模糊匹配，但是cpu使用率有点高。
5、列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。列表最多可存储232—1元素（4294967295，每个列表可存储40多亿）。lpush设置值，lrange取值。
如何查看redis中的数据在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。
打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。
到远程的仓库进行搜索。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像。