redis数据过期与同步的简单介绍

本文目录一览:

  • 1、Redis主从模式下过期数据和数据不一致
  • 2、Redis数据的过期与淘汰
  • 3、redis有效期在哪设置
  • 4、redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?
  • 5、redis数据会自动过期吗
Redis主从模式下过期数据和数据不一致1、数据到达过期时间 , 并不做处理,而是等下次访问该数据时,先判断该数据是否过期 , 未过期 , 返回数据 ;发现已过期,删除该数据,返回不存在 。这种方式虽然节约 CPU 性能,发现必须删除的时候才删除 。
2、从库不会进行过期扫描,主库删除时,会在AOF文件里增加一条del指令,同步到所有从库,从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。
3、数据一致性:由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况,这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期:缓存数据有过期时间,如果缓存数据过期 , 需要重新从数据库中获取,这可能会影响查询速度 。
【redis数据过期与同步的简单介绍】4、那如果此时业务逻辑比较耗时,执行时间已经超过redis锁过期时间,这时A线程的锁自动释放(删除key),B线程检测到myLock这个key不存在,执行 SETNX命令也拿到了锁 。
5、Redis集群是通过分片来实现横向扩展的,即将数据分散存储在不同的节点上,每个节点只负责一部分数据的读写操作 。因此,在集群中,每个节点都存储着不同的数据片段,主节点和从节点之间也会进行数据同步,以保证数据的一致性 。
6、因为指令同步是异步进行的,所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话,会出现主从数据的不一致 这是由 redis 的过期策略来决定 。redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。
Redis数据的过期与淘汰noeviction:默认策略,不淘汰数据;大部分写命令都将返回错误(DEL等少数除外) 。allkeys-lru:从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru:从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
值得一提的是 , 设置expire会消耗额外的内存,所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存  , 因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法 , 而是近似LRU算法 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
redis有效期在哪设置通过expire命令 。redis有效期通过expire命令设置为半年,因为expire命令来设置key的过期时间 。
设置redis key过期时间的方法有三种:设置key,使用delmand方法设置;用set or getset命令会将key的expiration清空,事实上set和getset命令是替换了key对应的value,所以key的过期时间也被设置 。
推荐学习:Redis视频教程)有效时间设置:redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间 。Expires字典保存了所有键的过期时间,Expires也被称为过期字段 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时,发现该数据不存在 , 则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟 , 但不会导致网站崩溃 。
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快 , 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中,可以加速数据的获?。?提升系统的响应性能 。
社交网络点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能,社交网站的访问量通常来说比较大,而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据,Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能 。
Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统,比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子 。构建队列系统 使用list可以构建队列系统,使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统 。
redis数据会自动过期吗1、永不过期 。redissetex命令是将一个键值对存储到Redis数据库中,并设置过期时间,如果该键已经存在,则会覆盖原来的值并重新设置过期时间 。redissetex默认的过期时间是以秒为单位的,可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。
2、不会过期 。但是这样说有点绝对 。一般情况是这样,当你配置中开启了超出最大内存限制就写磁盘的话 , 那么这些没有设置过期时间的key可能会被写到磁盘上 。假如没设置 。
3、数据一致性:由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况,这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期:缓存数据有过期时间,如果缓存数据过期,需要重新从数据库中获?。?这可能会影响查询速度 。
4、从库不会进行过期扫描,主库删除时,会在AOF文件里增加一条del指令 , 同步到所有从库,从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步 , 所以会出现主从数据不一致的情况 。

    推荐阅读