本文目录一览：
- 1、redis高并发能力直接相关概念
- 2、通过Redis消息队列实现大文件处理
- 3、redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析
- 4、对象存储的数据结构
- 5、Redis内存满了会怎么样?
Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中 ， 降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上 ， 而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
通过Redis消息队列实现大文件处理1、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值 ， 即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源 。
2、可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
3、redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等 。这些数据结构使得redis能够灵活的存储和处理各种类型的数据 。例如 ， 哈希表可以用于存储对象，列表可以用于实现消息队列，有序集合可以用于实现排行榜等功能 。
4、这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set） ， 可以用来实现任务队列和消息队列等 。
5、Redis是一个高性能的开源数据库，支持多种数据结构 。req pop是Redis中常用的一个命令，用于删除并返回列表的最后一个元素 。该命令可用于实现队列或栈等数据结构，也可用于系统的消息队列处理 。
6、redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库 。是NoSQL（非关系型数据库）的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
应用场景：排行榜，带权重的消息队列 描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作 。把数据结构加上引号主要因为：Bitmaps本身不是一种数据结构，实际上它就是字符串 ， 但是它可以对字符串的位进行操作 。
大家都知道redis的几种数据结构，包括string （字符串），hash（哈希） ， list（列表） ， set（集合），zset（有序集合） 。下面我们来列举一下关于这几种结构的常用命令和一些使用场景 。string是redis的最基本的数据类型 。
对象存储的数据结构数据结构的三个方面：逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构 数据结构是指数据以及相互之间的关系 。记为：数据结构 = { D，R } 。其中，D是某一数据对象 ， R是该对象中所有数据元素之间的关系的有限集合 。
数据结构的研究对象 数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关 。
数据对象：是具有相同特征的数据元素的集合，是数据的一个子集 。数据结构：是数据元素的组织形式 ， 或数据元素相互之间存在一种或多种特定关系的集合 。数据的存储结构：是数据的逻辑结构在计算机内存中的存储方式 ， 又称物理结构 。
Redis内存满了会怎么样?1、获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法 ， 它跟常规的LRU算法还不太一样 。
2、与RDB 存储某个时刻的快照不同，AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾 ， 在Redis服务器重启时 ， 会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的 。
【redisson存储对象 redis存储大的对象怎么处理】3、运行速度变慢、崩溃 。当计算机的内存使用超过其最大容量时 ， 通常会出现内存爆满的情况 。
