本文目录一览：
- 1、go和python能否同时redis
- 2、goredis分布式锁快吗
- 3、golang-redis系列——返回值助手函数(二)
- 4、go语言中怎样从redis中获取实例
使用redis connectionpool 不用主动断开链接，执行完任务后每个链接会释放到连接池中 。
【goredis bug go-redis】每种语言都有自己的侧重点，如果可以的话建议题主还是分开学，循序渐进，如果学习同时学习三种语言，容易记混不说，反而容易导致学习进度停滞不前 。
另外，重写一个Scheduer的实现，使之可以从共享的爬取队列存取Request 。幸运的是，已经有人实现了这些逻辑和架构，并发布成叫Scrapy-Redis的Python包 。
goredis分布式锁快吗1、以IP访问限制来说，恶意攻击者可能发起无限次访问 ， 并发量比较大，分布式环境下对N的边界检查就不可靠，因为从redis读的N可能已经是脏数据 。
2、但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
3、由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁 。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待 。
4、分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便 。根据查询相关公开信息显示，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好 。
5、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
6、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
golang-redis系列——返回值助手函数(二)redigo 包中的返回值助手函数的存在，就是为了帮助我们完成这些枯燥繁琐的数据解析过程 。
执行顺序：首先return，其次returnvalue，最后defer 。defer可以修改函数最终返回值 。修改时机：有名返回值或者函数返回指针 。
总结epoll_create函数所做的事：调用epoll_create后 ， 在内核中分配一个eventpoll结构和代表epoll文件的file结构，并且将这两个结构关联在一块 ， 同时 ， 返回一个也与file结构相关联的epoll文件描述符fd 。
此时，io_wq_submit_work 函数会不断用阻塞模式执行用户指定的操作 。某个操作完整执行后，它的返回值就会被写入 CQ 中 。用户通过 io_uring 上下文中的 CQ 队尾位置就能知道内核处理好了哪些操作，无需再次调用 io_uring_enter 。
go语言中怎样从redis中获取实例Memcached提供了cas命令 ， 可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题 。Redis没有提供cas 命令 ， 并不能保证这点，不过Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断 。
Redis实例的创建可以通过在单个物理服务器上启动多个进程或者在多个分布式服务器上运行Redis进程来实现 。Redis实例的创建需要注意以下问题：实例的数量、对象大小、内存容量、网络带宽等 。Redis实例分为两种类型：主节点和从节点 。
room实例地址，通过room service下发给长连接 Center Service比较重的工作如全网广播，需要把所有的任务分解成一系列的子任务，分发给所有center，然后在所有的子任务里，分别获取在线和离线的所有用户，再批量推到Room Service 。
在大多数地方，Go中的指针与C中的指针使用方法类似 。你可以使用*引用一个指针的值，也可以用获取值得地址 。但是，Go和C的指针也存在差异，这种区别在于Go语言不存在指针计算 。
