本文目录一览：
- 1、Redis缓存过期机制
- 2、Redis内存满了会怎么样?
- 3、Redis数据的过期与淘汰
- 4、Redis过期删除策略和内存淘汰策略
2、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
3、redis过期时间介绍有时候我们并不希望redis的key一直存在 。例如缓存，验证码等数据 ， 我们希望它们能在一定时间内自动的被销毁 。redis提供了一些命令，能够让我们对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除 。
4、Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
Redis内存满了会怎么样?获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样 。
与RDB 存储某个时刻的快照不同 ， AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令 ， 以达到恢复数据的目的 。
运行速度变慢、崩溃 。当计算机的内存使用超过其最大容量时，通常会出现内存爆满的情况 。
虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘。过期策略–memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8 ， 即永不过期 。Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 10。
Redis数据的过期与淘汰noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
- （jianshu.com） 在整合Redis的基础上 ， 在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话 ， 还是会占内存的 。
2、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
3、那对于过期数据 ， 一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的 ， 可以做此监听 。
【redisttl淘汰策略 redis8种淘汰策略】4、redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期 ， 如果过期就删除 。
